Kvinslando technologijos universiteto mokslininkai sukūrė algoritmą, kad pašalintų
Pirmiausia tyrėjai apmokė algoritmą milijone tviterio žinučių, tada patobulino duomenų rinkinį ieškodami įrašų su trimis raktiniais žodžiais: "kekšė", "šliužas" ir "išprievartavimas".Tyrėjai taip pat suskirstė tviterius į kategorijas pagal tai, ar jie buvo mizoginiški, ar ne, remdamiesi kontekstuDėl to algoritmas išmoko ieškoti mizoginiškų leidinių.
Tyrėjai pažymėjo, kad tai buvo pergalė, kai programa sugebėjo frazę "grįžti į virtuvę" pažymėti kaip mizoginišką.Tai reiškė, kad algoritmas išmoko atsižvelgti į kontekstą.
Kūrimo autoriai teigia, kad sistema 75 procentų tikslumu sugeba aptikti misogynistinius tweetus. Tyrėjai tikisi, kad jų algoritmas padės apsaugoti moteris internete.