Neuronų tinklo technologija
Kiekvieną dieną yra naujienų apie naujas neuroninių tinklų programas.
Dirbtinis neuronų tinklas (INS)— matematinis modelis (taip pat jo programinė įrangaarba aparatūros įsikūnijimas), sukurta remiantis biologinių neuroninių tinklų – gyvo organizmo nervinių ląstelių – organizavimo ir veikimo principu. Ši koncepcija atsirado tiriant smegenyse vykstančius procesus ir bandant juos modeliuoti.
Yra daug šios technologijos taikomųjų programų. Pavyzdžiui, neuronų tinklas turėtų atskirti šunis ir katinus. Siekiant koreguoti algoritmą, pateikiamas didelis kačių ir šunų pasirašytų vaizdų rinkinys. Neuroninis tinklas analizuoja šių paveikslėlių objektų savybes ir sukuria atpažinimo modelį, kuris sumažina klaidų procentinę dalį nuo atskaitos rezultatų.
Beje, kai „Google“ prašo patvirtinti taijūs nesate robotas, atkreipkite dėmesį į šviesoforus ar autobusus, jūs neperžengiate elementaraus kognityvinių gebėjimų testo, bet mokote neuroninį tinklą atskirti kelių infrastruktūros objektus. Sistema bus naudojama dronuose.
Neuronų tinklų naudojimas yra neribotas.Tačiau plačiausiai naudojami robotų neuronų tinklai, rasti balso asistentuose ir sąveika su žmonėmis. Neuriniai tinklai teikia tikslius atsakymus į klausimus. Balso asistento kokybė priklauso nuo jų. Tarp balso asistentų galima identifikuoti „Alexa“ iš „Amazon“, „Cortana“ iš „Microsoft“ ir „Siri“ iš „Apple“. Tarp rusų balso asistentų yra „Alice“ iš Yandex.
Kuo geriau apmokytas neuroninis tinklas,geriau, ji pasirenka atsakymus į pašnekovo pageidavimus: supranta atvirkštinį žodį, kontekstą ir netiesioginį užklausą. Ši kryptis bus viena perspektyviausių ateities vystymuisi. Kadangi internetas keičia socialinius procesus, informacijos perdavimo greitis ir bendras gyvenimo tempas labai išaugo. Bet žmogus tampa vienišas. Susijęs robotas taps tinkamas, kuris tenkins komunikacijos, supratimo ir paramos poreikį.
Skaitmeniniai kompanionai jau atsiranda Japonijoje,kurių funkcionalumas viršija paprastus konsultantus. Jie tampa pagalbininkais, draugais ir net žmonomis. Vakarai taip pat nėra toli gražu: 47 milijonai žmonių Jungtinėse Amerikos Valstijose (beveik 20% visų suaugusiųjų) naudoja protingus garsiakalbius, „Amazon Echo“ arba „Google Alexa“. Be to, remdamiesi naujausiais tyrimais, jie naudoja protingus garsiakalbius, ne tik jiems suteikdami komandas. 25% užima juos miegoti su jais, 20% juokauja su jais, 15% - vaikų auklė - stulpelyje pasakoja pasakos ir padeda atitraukti vaiką.
Gebėjimas palaikyti dialogą bus vienas pagrindinių robotų reikalavimųir viena iš perspektyviausių ir geidžiamiausių plėtros sričių.
Kalbėjimo atpažinimo sistema
Vienas dalykas yra tiesiog atsakyti į prašymą, betdaug sunkiau išgirsti ir iššifruoti pašnekovo prašymą. Tikslumą veikia visi kalbos atpažinimo sistemos elementai: mokymo pavyzdys ir patys atpažinimo algoritmai.
Garso srauto kokybė paveikiama - santykissignalas / triukšmas, kalbos suprantamumas ir garsumas. Šiuolaikinės sistemos stengiasi papildyti „negirdėtą“ kalbų modeliais - kiekviena kalba turi savo stabilias išraiškas ir stabilius žodžių ryšius.
Tai yra tada, kai jie sako, kad tai yra pripažinimaskontekste yra suprantama, kad yra koregavimas, skirtas atpažinti su papildomais duomenimis, pvz., konkrečiomis naudojimo frazėmis, kaip ir išmaniuose stulpeliuose, arba tam tikros konkrečios srities konkretaus žodyno naudojimas.
Tikslumas arba atpažinimo kokybė skaičiuojama kaipteisingai pripažintų žodžių ir visų žodžių skaičiaus santykis taip pat prideda klaidingų pripažinimų metriką kaip klaidingai pripažintų žodžių ir visų pripažintų žodžių santykį.
LG pristatė 2018 mnamų asistentas. „Thestage“, David Vanderwal, vyresnysis rinkodaros direktorius, bandė parodyti naująją „LG“ namų asistentą „Cloi“. Mažo lašelinio kavos virimo aparato „Cloi“ dydis turėtų būti ant stalo, ji neturi rankų ir ratų, jos galvutė sukasi ir linksta pokalbio metu. Tai balso asistentas, skirtas padėti jums organizuoti savo gyvenimą.
Scenoje Vanderwal paklausė Cloiskalbimas baigsis - gana paprasta užklausa turėjo parodyti, kokio tipo LG padėjėjas ketina parduoti. Atsakydamas, „Cloi“ nustebino.
„Net robotai turi sunkių dienų“, - bandė jisjuoktis Vandervol. - Taigi, jei žinosime, kada baigsis skalbimas, mes galime sinchronizuoti skalbimo mašinos veikimą su džiovykle ir prisiminti, kad šaldytuve yra vištienos, kuri baigiasi po trijų dienų. Atrodo, kad mes turime jį virti. Cloi, įeikite į pokalbį: ką galiu padaryti iš vištienos. “
Bet net ir Cloi nieko sakė.
Nežinoma, kas sukėlė gedimą: didelė erdvė su akustika, interneto ryšio kokybė arba programinės įrangos trūkumai. Bet kuriuo atveju, robotas dirigentas tarp žmogaus ir įrangos tiesiog neveikė.
„Google“ laikoma pagrindine pramonės šaka - jau daugJau daugelį metų jis plėtojasi šioje srityje, pasiekdamas didžiausią tikslumą ir stabilumą. Vasarą jis pristatė atnaujintą balso asistentą ir teigia, kad pripažinimo tikslumas (anglų kalba) yra panašus į žmogų. Jei norite apdoroti užklausą ir pateikti atitinkamą atsakymą, „Google“ sistema užtrunka ne ilgiau kaip sekundę.
„Promobot“
Tačiau norėdami naudoti atpažinimo sistemą iš„Google“ turi įsigyti licencijas ir yra gana brangi. Be to, kalbos atpažinimo įrenginys gali būti naudojamas įvairiose aplinkose. Vietos asistento ir roboto atpažinimo parametrai skirtingose vietose su didelėmis žmonių koncentracijomis. Ir specifika stengiasi atsižvelgti į „Promobot“ kūrėjus - jie kuria mikrofonų masyvų sistemą ir atpažįstą neprisijungus. Tai leis robotams mažiau priklausyti nuo interneto ryšio kokybės ir išlikti geru pokalbio palaikymo tiekju, tiek su nestabiliais ryšiais, tiek triukšmingoje aplinkoje.
Veido ir emocijų aptikimo technologija
Siekiant organizuoti kokybęSąveika tarp žmogaus ir roboto, būtina suprasti, kas yra priešais mašiną ir kokias emocijas patiria žmogus. Tokie duomenys leis jam pasirinkti efektyviausią komunikacijos strategiją, kad galėtų pateikti atitinkamus pasiūlymus. Pavyzdžiui, norėdami pasiūlyti nuolaidą savo mėgstamiausiam ledų veislei, kad nebūtų liūdna, arba pranešti apie reklamą kosmetikos skyriuje, jei robotas matys merginą priešais jus.
Daugiausiai siūlo Rusijos kompanija „VisionLabs“skirtingas šios technologijos taikymo sritis „LUNA“ veido atpažinimo platforma leis savininkui atidaryti automobilį be rakto ir sumokėti už pirkimus su savimi. VisionLabs veido atpažinimas įgyvendinamas Sberbank mokyklų prieigos sistemoje, naudojamas studento tikrinimui egzaminų metu Maskvos psichoanalizės institute.
Jei kalbame apie emocijų pripažinimą, taiteigia pramonės šakos, kuriose tikimasi paslaugos. Pavyzdžiui, „Alfa Bank“ išbando kliento emocijų atpažinimo sistemą. Algoritmas analizuoja lankytojo veido išraišką po to, kai paslauga pateikia vertinimą. Taigi bankas gauna grįžtamąjį ryšį nenaudodamas apklausų ir interviu.
Promobot ir Neurodata Lab pradėjo bandomąjį projektąempatinio roboto projektas, galintis atpažinti iki 20 asmens emocinių būsenų. Pagal pripažintą emociją, robotas sukurs bendravimą - paskatins pokalbį ar įtikins jį, pradės juokauti ir drąsiai, jei matys teigiamą reakciją. Nors projektas yra bandymų etape, robotas jau buvo pateiktas CES-2019.
Navigacijos sistema
Priklausomai nuo užduočių, yra lauko irvidaus technologija Lauko navigacija reikalinga nepilotuojamoms transporto priemonėms ir orlaiviams, vidaus navigacija skirta pastatų saugumo ir aptarnavimo robotams.
Šiandien yra dviejų tipų navigacija: pasaulio ir vietos. Pasaulinis pasiūlymas naviguoti per palydovines sistemas, jų paklausa lauko sistemose, bet netinkama patalpoms. Ne visada yra ryšys ir mažas vietos rodymo tikslumas Vietiniai yra navigacija per ultragarso, optines ir infraraudonųjų spindulių sistemas. Esamos sistemos yra brangios, todėl pagrindinis 2019 m. Uždavinys bus sumažinti jų kainas.
Pavyzdžiui, automobilio Tesla jutiklių sistemakainuoja kelis šimtus tūkstančių dolerių. Tačiau dėl didelio automobilių pasiskirstymo su autopilotu, dango kaina sumažėjo dėl perėjimo iš nišos ir brangių produktų į plačiai paplitusį plotą. Be to, atsiradus prieinamų ir pigių mikrobangų sprendimų robotams, pradedami naudoti milimetrinių bangų radarai, kurie anksčiau buvo tik brangūs aukščiausios klasės automobiliai.
Pavyzdžiui, paleidimas „Marvelmind“ sukūrė labai tikslią$ 349 vidaus navigacijos sistema. Tačiau jos veikimui reikia keturių stacionarių švyturių ir vieno mobiliojo švyturio, dėl kurio jį sunku naudoti dideliuose plotuose ir lauke.
Navigacijos įrenginiai iš Marvelmind
Jei kalbėsime apie robotus įprastu būdu, tadaKad robotas „Promobot“ galėtų judėti savarankiškai, be susidūrimų, kūrėjai naudoja beveik visų tipų matavimus: ultragarso, infraraudonųjų spindulių trumpojo nuotolio jutiklius, lidarus. Tai užtikrina maksimalų roboto saugumo lygį.
Informacijos saugumas
Saugumo užtikrinimas yra svarbiausia robotų kryptis. Po to, kai sumažėjo euforija apie robotus, žmonės pradėjo galvoti apie savo ir jų duomenų saugumą.
Informacijos saugumo grėsmės šioje srityje tendencijosRobotika apskritai nėra griežtai nukrypsta nuo bendrųjų informacijos aplinkoje. Daiktų interneto plėtra turėjo įtakos aktyviam botnetinių tinklų platinimui, kuris, deja, yra aktualus ir daugeliui robotų prietaisų.
Gamintojai dažnai ignoruoja rimtą apsaugą nuo kibernetinių grėsmių arba netgi nepaiso jo, todėl robotai naudojami šnipinėjimo, sukčiavimo ar duomenų vagystės tikslais.
Neseniai teigiami technologijų mokslininkaipastebėjau, kad vakuuminio valymo robotai pasiklauso jų savininkų ir perduoda šią informaciją per internetą - ir jie netgi gali surasti cryptocurrency. Naudojant saugumo spragas, užpuolikas gali perimti konfidencialius duomenis per tinklo srautą: tai yra ne tik jūsų nuotraukos, bet ir banko sąskaitos duomenys.
Metų pradžioje buvo paskelbta ataskaitapažeidžiamumas robotas pipirai. Ekspertai sugebėjo perduoti trečiosios šalies failus į įrenginį be autentifikavimo ir net prisiregistruoti prie „superuser“ paskyros. Jie taip pat galėjo perimti mokėjimo informaciją, duomenis iš vaizdo kamerų ir mikrofonų.
Kalbant apie sunkumą, šiandienŠis klausimas yra aktualiausias pramoninės robotikos srityje. 2018 m. Pabaigoje Rusijos automatizuotų procesų valdymo sistemų informacinių tinklų atakų skaičius yra didesnis nei bankų ar asmenų, o rezonansinės situacijos su šifravimo virusais patvirtina, kad net branduolinės elektrinės gali tapti kibernetinių atakų aukomis.
Vienas iš šios problemos sprendimo būdų gali būti AI naudojimas saugumo valdymui, kurį jau dabar palaipsniui diegia pagrindiniai antivirusinių sistemų gamintojai.
Tačiau per ateinančius kelerius metus skaičiusrobotai, su kuriais susiduriame kiekvieną dieną, žymiai padidės. Žmogaus saugumas priklauso nuo šio kriterijaus - pagrindinė sritis, pasaulio robotika šią sritį skirs kuo anksčiau.
Automatizuotų procesų skaičius didėja, ir. \ Ttai reiškia, kad vis daugiau robotų įsiskverbia į mūsų kasdienį gyvenimą. Reikalavimai robotų darbo kokybei didėja, nes jie pasiekia infrastruktūros vieneto lygį, o ne stebuklus ir kvailas. Plėtojant labiausiai reikalingas robotų šakas, būtina gerinti balso asistentų darbo kokybę, įskaitant kalbos atpažinimą, prašymų apdorojimo kokybę ir atsakymą į juos. UAV ir aptarnavimo robotų platinimui būtina sumažinti navigacijos sistemų kainą. Visų pirma, siekiant užtikrinti žmonių saugumą ir jų duomenis, kai jie bendrauja su robotais, būtina pašalinti visas saugumo spragas. Tai yra pagrindiniai iššūkiai 2019 m.