Tyrėjai iš Graco technologijos universiteto ir „Intel“ įrodė, kad neuromorfinis kompiuteris
Anot jų, neuromorfinė skaičiavimo įranga gali valdyti giluminius neuroninius tinklus 4–16 kartų efektyviau nei įprastinė aparatinė įranga.
Eksperimento metu komanda įvertinodidelio neuroninio tinklo, kuris veikė naudojant „Intel“ neuromorfinį skaičiavimo lustą, energijos vartojimo efektyvumą. Šis DNN buvo specialiai sukurtas tvarkyti daugybę skaitinių ir abėcėlės sekų.
Tyrėjai išmatavo, kaip„Intel“ neuromorfinio lusto ir standartinio kompiuterio lusto energijos suvartojimą, kai veikia tas pats DNN, ir palygino jų našumą. Tyrėjai nustatė, kad jei kompiuterio neuronų modeliai buvo panašūs į smegenų neuronus, tai padeda pagerinti energijos vartojimo efektyvumą.
Kitame savo tyrime autoriai nori pateiktineuromorfinės įrangos gebėjimas ugdyti asmeninę atmintį remiantis ankstesne patirtimi. Kaip ir žmogus, priimdamas sprendimus naudodamasis individualia patirtimi.
Skaityti daugiau
Japonai išmetė milžinišką turbiną į vandenyną, kad gautų begalę energijos iš srovės.
Japonijos astronomai galaktikoje aptiko nežinomą struktūrą
Tyrėjai nufilmavo „paslėptą“ ekosistemą Antarkties upėje