Tyrėjai paaiškino, kad norint, kad prietaisas prisitaikytų prie naujų aplinkybių, jo „smegenys“
Todėl naujajame tyrime mokslininkaiį tinklą įvedė Hebbian taisykles – matematines formules, leidžiančias dirbtiniam intelektui toliau mokytis. Vietoj vertybių, kurios diktuoja, kaip veikla plis iš vieno imituojamo neurono į kitą, šios vertės keičiasi kaip patirties funkcija.
Nauji išmanieji marškinėliai fiksuoja sportininkų aktyvumą treniruočių metu
Norėdami patikrinti, kaip veikia jų metodas, komandaiš dalies pašalino roboto kairę priekinę koją, priversdamas jį kompensuoti traumą kelyje. Prietaisas sugebėjo nuvažiuoti septynis kartus daugiau nei įprastas robotas. Mokslininkai apie tai pranešė konferencijoje apie neuroinformacines apdorojimo sistemas. Toks mokymas gali pagerinti vaizdų atpažinimo, kalbos vertimo ar vairavimo algoritmus.
Anksčiau MIT tyrėjai sukūrė algoritmą,kurie gali apibrėžti tikslus ir planus, net jei jiems gali nepavykti. Šio tipo tyrimai padės patobulinti pagalbines technologijas, bendradarbiavimo ar priežiūros robotus ir skaitmeninius padėjėjus, tokius kaip „Siri“ ir „Alexa“.
Skaityti daugiau:
Peržiūrėkite gražiausias Hablo nuotraukas. Ką matė teleskopas per 30 metų?
Tyrimai: Černobylio augalai vis dar užteršti radiacija
Mokslininkai daro pirmąsias aukštos kokybės koronaviruso erškėčių nuotraukas