Duke universiteto mokslininkai sukūrė dirbtinio intelekto įrankį, kuris padės
Naujojo dirbtinio intelekto įrankio autoriai ypač suinteresuoti aptikti KD2,5 dalelių lygį.
PM2.5 yra kietosios dalelės, kurių dydis yra mažesnis nei 2,5 mikrono. Jų skersmuo yra 30 kartų mažesnis nei žmogaus plauko. Tai apima ore suspenduotų dulkių, pelenų, suodžių ir sulfatų bei nitratų dalelių mišinį. Būtent šios medžiagos sukelia oro drumstumą, būdingą didžiausių miestų centrams.
Dalelės PM2.5 sugeba lipti giliai į kvėpavimo takus ir įsikurti plaučiuose. Įkvėpus šių dalelių, gali dirginti akis, nosį, gerklę ar plaučius, taip pat atsirasti kosulys, sloga ir užspringti. Bet tai neišnaudoja jų poveikio pavojaus. Pasaulio sveikatos organizacijos PM2,5 dalelių koncentracijos norma yra 25 mikrogramai kubiniame metre. Viršijus šią ribą, gali sutrikti normalus plaučių veikimas ir išsivystyti daugybė pavojingų ligų, tokių kaip plaučių vėžys, kvėpavimo takų infekcijos ir širdies bei kraujagyslių ligos.
Pasirinktas naujas dirbtinio intelekto algoritmasŠie palydoviniai vaizdai yra ketvirčio dydžio kaip vietiniai židiniai (viršuje) ir vėsiose vietose (apačioje) Pekino oro taršai. Kreditas: Tongshu Zheng, Duke'o universitetas.
Visuotinė ligų našta 2020 mpranešama, kad 90% pasaulio gyventojų gyvena vietovėse, kuriose PM2,5 yra pavojingas sveikatai. Tuo pačiu metu daugumoje miestų nėra aukšto oro stebėjimo stočių dėl didelių išlaidų.
Be to, jie pateikia tik bendrą idėją.apie oro taršos sąlygas tam tikrame regione, tačiau skirtingų miesto rajonų gyventojams šie duomenys nenaudingi. Norėdami išspręsti problemą, mokslininkai sukūrė PM2,5 matavimo priemonę 300 metrų diapazone (miesto kvartalas).
Naujas dirbtinio intelekto algoritmas nustatė keletą karštų vietų ir vėsių vietų, kuriose oro tarša buvo Delyje. Kreditas: Duke universiteto slaugos mokykla.
Naudojant palydovinius duomenis, orų rodiklius irMašininio mokymosi tyrėjai išmokė algoritmą automatiškai rasti karštas ir vėsias oro taršos vietas. Kūrėjai naudojo likusio mokymosi techniką. Algoritmas pirmiausia įvertina PM2,5 lygį naudodamas tik oro duomenis. Tada jis matuoja skirtumą tarp šių įvertinimų ir faktinių dalelių lygių. Dėl to algoritmas išmoksta naudoti palydovinius vaizdus, kad pagerintų prognozes.
Skaityti daugiau
Tapo aišku, kodėl mokslininkai netinkamas planetas vadina tinkamomis gyvenimui
Buvo sukurtas pirmasis tikslus pasaulio žemėlapis. Kas negerai visiems kitiems?
Jie palaiko visatą: kaip veikia keturios pagrindinės gamtos jėgos