Naujas Sveikatos ir žmogiškųjų paslaugų kolegijos mokslininkų tyrimas padės nustatyti
Farrukh Alemi, tyrimo autorius, kartu sukolegos sukūrė neuroninį tinklą, kuris numato tikimybę, kad pacientas susirgs COVID-19, gripu ar kita kvėpavimo takų liga. Algoritmas daro išvadą, remdamasis simptomais skirtingo amžiaus ir lyties pacientams. Tyrimas taip pat parodė, kad konkretus simptomų rinkinys yra svarbesnis nei atskiri veiksniai. Naujasis įrankis padės gydytojams paskirstyti pacientus net patekimo į ligoninę stadijoje.
Algoritmas buvo sukurtas naudojant simptomų analizę, apieapie kuriuos pranešė 774 COVID-19 sergantys pacientai Kinijoje ir 273 pacientai JAV. Neuroninis tinklas taip pat buvo apmokytas apie 2885 gripo ir 884 į gripą panašių ligų atvejus pacientams iš Jungtinių Valstijų.
Pasak autorių, kitas žingsnis – sukurti dirbtiniu intelektu varomą žiniatinklio skaičiuotuvą, kuris veiktų bet kokioje aplinkoje. Tai padės gydytojams nustatyti diagnozę prieš apsilankymą.
Skaityti daugiau:
Po dešimties metų darbo mokslininkai suabejojo standartiniu fizikos modeliu
Žemėje yra dar viena „planeta“: kaip ji išgelbėjo gimstančią gyvybę
Mokslininkai supranta, kas vyksta šuns smegenyse, kai žmogus kalba