AI „neišlaikė“ radiologijos egzamino: žmonės vis tiek geriau analizuoja vaizdus

Tyrėjai palygino neuroninių tinklų ir medicinos specialistų veikimą atpažįstant

anomalijos rentgeno spinduliuose. Rezultatai parodė, kad žmonėms kol kas sekasi geriau, tačiau AI gali aptikti ligų, kurių radiologai nepastebi.

Tyrimas parodė, kad AI praeinanttipinis egzaminas pasiekė vidutinį bendrą 79,5% tikslumą ir išlaikė du iš dešimties praktikos egzaminų, o vidutinis radiologas pasiekė vidutinį bendrą 84,8% ir išlaikė keturis iš dešimties praktikos egzaminų. 

Tuo pačiu metu, analizuojant 148 iš 300 rentgenogramų,kuriuos teisingai interpretavo daugiau nei 90% radiologų, neuroninis tinklas teisingai nustatė pažeidimus 134 atvejais (91%), o likusiais 14 atvejų buvo neteisingas. Tuo pačiu metu ištyrus 20 rentgenogramų, kurias daugiau nei pusė gydytojų interpretavo neteisingai, AI pusei atvejų nustatė gydytojų praleistą pažeidimą.

Mokslininkai sukūrė dešimt „bandymų“greiti egzaminai, pagrįsti vienu iš trijų modulių, kurie sudaro kvalifikacinį egzaminą narystei Karališkajame radiologų koledže. Tai vienas iš privalomų egzaminų, kuriuos laiko visi JK gydytojai, norėdami įgyti radiologo konsultanto kvalifikaciją. 

Kiekvieną praktinį testą sudarė 30 rentgenogramų,atitinkančio tikro Karališkojo radiologų koledžo testo ar sudėtingesnio testo reikalavimus. Kad išlaikytų egzaminą, kandidatai turėjo teisingai interpretuoti bent 27 (90 %) iš 30 vaizdų per 35 minutes. 


Testo vaizdų pavyzdžiai.Kairėje: įprasta pilvo rentgenograma, kurios metu AI nustatė dešinįjį bazinį pneumotoraksą (klaidingai teigiama). Dešinėje: Pėdos rentgenas dviem projekcijomis, kurioje matomas osteochondrinis defektas stuburo kaulo kupole (punktyrinė linija), šį pažeidimą praleido visi gydytojai ir AI. Vaizdai: Susan Cheng Shelmerdine ir kt., BMJ

Mokslininkai baigtą testą davė 26 radiologams,praėjusiais metais išlaikęs egzaminą ir viena iš rinkoje populiarių komercinių dirbtinio intelekto sistemų, išmokyta įvertinti krūtinės ląstos ir kaulų (raumenų ir kaulų) rentgeno spindulius dėl kelių ligų, įskaitant lūžius, patinusius ir išnirusius sąnarius bei sugriuvusius plaučius.

Mokslininkai pastebi, kad, remiantis apklausomis, radiologai pervertina dirbtinio intelekto efektyvumą, tačiau kol kas į jį reikėtų žiūrėti kaip į asistentą, o ne kaip į gydytojo alternatyvą.

Skaityti daugiau:

Smūgio banga iš Saulės atvėrė plyšį Žemės magnetiniame lauke

17-metis inžinierius sugalvojo bemagnetį variklį: jį galima naudoti elektrinėse transporto priemonėse

Pirmoji tokio tipo medžiaga atlaiko „sviedinius“, kurie sklinda garso greičiu