AI atrado sudėtingiausią baltymų mazgą tyrimų istorijoje

Tyrėjai paaiškino, kad cheminė baltymo sudėtis lemia jo trimatę struktūrą, ir čia yra daugiau nei tai.

pusę amžiaus viena didžiausių problemųbiofizika. Baltymų lankstymo žinios yra labai paklausios, nes labai prisideda prie įvairių ligų ir jų gydymo supratimo. Taigi „Google“ „DeepMind“ tyrimų komanda sukūrė „AlphaFold“ – dirbtinį intelektą, nuspėjantį 3D struktūras.

Dabar mokslininkų komanda išJohannes Gutenbergo universitetas Mainz (JGU) ir Kalifornijos universitetas, Los Andželas, išsamiau ištyrė šias struktūras ir įvertino jas mazgų atžvilgiu. Surišti baltymai gali būti naudojami ne tik struktūros prognozių kokybei įvertinti, bet ir kelti svarbius klausimus apie baltymų lankstymo ir evoliucijos mechanizmus.

vienas iš susidarančių baltymų

Jie ištyrė daugiau nei 100 tūkstsukūrė naujus baltymų mazgus. Jų tikslas buvo nustatyti retas aukštos kokybės struktūras, kuriose yra sudėtingų ir anksčiau nežinomų baltymų mazgų, kad būtų galima atlikti eksperimentinį AlphaFold prognozių tyrimą. Tyrimo metu jie rado sudėtingiausią mazgo baltymą tyrimų istorijoje.

„Nauji atradimai taip pat leidžia suprastievoliuciniai mechanizmai, kuriais grindžiami tokie reti baltymai“, – sakė projekte taip pat dalyvavęs fizikas teoretikas Robertas Rankelis. Tyrimo rezultatai pasirodė žurnale „Protein Science“.

„Mes jau užmezgėme bendradarbiavimą su Kalifornijauniversitetas, kad patvirtintų šias struktūras eksperimentiniu būdu. Ši tyrimų kryptis formuos biofizikos bendruomenės supratimą apie dirbtinį intelektą“, – pridūrė mokslininkai.

Skaityti daugiau:

James Webb teleskopas padarė pirmąją Jupiterio nuotrauką: jame vienu metu yra 9 judantys taikiniai

Mokslininkai supranta, kodėl T-Rex ir kiti dideli dinozaurai turėjo mažas „rankas“

Seniausia „Voyager 1“ misija turi keistą gedimą, kurio negalima ištaisyti