Norėdami stebėti greitus neuronų signalus žuvų smegenyse, mokslininkai pradėjo naudoti metodus pagal
Dabar mokslininkai iš Europos laboratorijosMolekulinė biologija (EMBL) sujungė dirbtinio intelekto (AI) algoritmus su dviem pažangiomis mikroskopijos technikomis, kad sumažintų vaizdo apdorojimo laiką nuo dienų iki sekundžių, išlaikant vaizdo aiškumą ir tikslumą. Tyrimo rezultatai pasirodė žurnale „Nature Methods“.
„Šioje plėtroje mes sugebėjome sujungti geriausius dalykusdu pasauliai, - pažymi Nielsas Wagneris, vienas iš dviejų pagrindinių straipsnio autorių, Miuncheno technikos universiteto magistrantas. „Dirbtinis intelektas leido mums derinti įvairias mikroskopijos technikas, kad vaizdus galėtume įgyti labai greitai, nepakenkdami kokybei.“
Tyrėjai užfiksuoja pirmuosius 3D vaizdus gyvos pelės viduje
Norėdami pasinaudoti visaispožiūrį, EMBL tyrėjai sukūrė metodą, kuris naudoja šviesaus lauko mikroskopiją, norėdamas vaizduoti didelius 3D pavyzdžius, ir plokštumos apšvietimo mikroskopiją, kad mokytų AI algoritmus, kurie tada sukuria tikslų 3D pavyzdžio vaizdą.
„Jei įsivaizduojate kuriančius algoritmuspaveikslėlį, turite patikrinti, ar šie algoritmai sukuria teisingą vaizdą “, - aiškina Anna Kreshuk, EMBL komandos vadovė, kurios komanda į projektą įtraukė mašininio mokymosi patirtį. Naujame tyrime mokslininkai naudojo šviesos lakštų mikroskopiją, norėdami įsitikinti, ar dirbtinio intelekto algoritmai veikia. Tai išskiria mūsų tyrimus nuo to, kas buvo padaryta praeityje “.
Skaityk:
- Pažvelkite į Kinijos raketos, krentančios į Žemę, nuotrauką
- Mokslininkai atliko didžiausią itin ilgaamžiškumo genetinį tyrimą
- Naujo galingo lazerio intensyvumas prilygsta Saulės šviesai, krentančiai į Žemę