Mokslininkai pažymėjo, kad Saulės stebėjimas yra rimtas išbandymas prietaisams, su kuriais jie susiduria
Tai pirmiausia susiję su observatorijaNASA „Solar Dynamics“, kuri daugiau nei dešimtmetį teikia aukštos raiškos Saulės vaizdus. Jos atvaizdai leido mokslininkams išsamiai pažvelgti į įvairius saulės reiškinius, kurie gali sukelti kosminius orus ir paveikti astronautus, technologijas Žemėje ir kosmose. Bet prietaisas turi būti nuolat kalibruojamas.
Tyrimas: po Saulės mirties gali gimti nauja gyvybė
Todėl tyrėjai mokė mašininio algoritmomokantis atpažinti saulės struktūras ir palyginti jas su observatorijos duomenimis. Norėdami tai padaryti, jie pateikė algoritmą vaizdais, gautais per skambančios raketos kalibravimo skrydžius, ir informavo AI apie reikiamą kalibravimo lygį. Po pakankamai šių pavyzdžių jie pateikia algoritmą su panašiais vaizdais, kad modelis galėtų nustatyti kalibravimo lygį. Turėdamas pakankamai duomenų, algoritmas išmoksta pats nustatyti, kiek kalibruoti reikia kiekvienam vaizdui.
Pirmiausia mokslininkai mokė algoritmo kaipatrodo kaip saulės blyksnis, rodantis jam saulės blyksnius visais bangos ilgiais, kol jis atpažins šiuos reiškinius visų tipų šviesoje. Kai programa išmoks atpažinti saulės spindesį be jokios degradacijos, algoritmas gali nustatyti, kiek degradacija veikia dabartinius vaizdus ir kiek reikia kalibruoti kiekvieną iš jų.
Po to tyrinėtojų gali būti daugiauįsitikinęs algoritmo nustatytu kalibravimu. Pirmuosiuose virtualaus kalibravimo duomenų ir rankinio kalibravimo palyginimu mašininio mokymosi rezultatai buvo labai tikslūs.
Skaityti daugiau
Ryklio žarna atsiskleidžia kaip Nikola Tesla vožtuvas
Pirmą kartą istorijoje 9 žvaigždės dingo per pusvalandį ir negrįžo
Fizikai pasakojo, kas bus, jei mėnulis priartės prie Žemės