Naujoji kompiuterinė sistema gali ne tik rekonstruoti vaizdus iš įvairių rentgeno duomenų
Žurnale paskelbtame straipsnyjeTaikomosios fizikos laiškai, kompiuterių mokslininkų grupė išJAV Energetikos departamentas (DOE) Argonne nacionalinėje laboratorijoje pademonstravo dirbtinio intelekto (AI) naudojimą siekiant paspartinti vaizdo rekonstrukcijos procesą, pagrįstą nuosekliais rentgeno spindulių sklaidos duomenimis.
„PtychoNN“ naudoja dirbtinįintelektą, kad iš rentgeno duomenų būtų galima atkurti tiek amplitudę, tiek fazę, pateikiant vaizdus, kuriuos mokslininkai gali naudoti. Autorius: Matthew Cherukara / Argonne National Laboratory
Kompiuterių kūrimo procesasvaizdai iš nuoseklių išsklaidytų rentgeno duomenų vadinami ptycography. Mokslininkai naudojo neuronų tinklą, kuris išmoksta šiuos duomenis paversti nuosekliomis formomis. Taigi jų naujovės pavadinimas: PtychoNN.
Naudodama dirbtinio intelekto metodus, tyrėjų komanda įrodė, kad kompiuterius galima išmokyti prognozuoti ir rekonstruoti vaizdus remiantis rentgeno duomenimis, ir jie galiPadarykite tai 300 kartų greičiau nei tradicinis metodas.
Verta paminėti, kad užuot naudojusi imituotus vaizdus neuroniniam tinklui treniruoti, komanda naudojo tikrus rentgeno duomenis.
Skaityti daugiau
Tyrimai: žmonės negalės valdyti intelektualiųjų intelekto intelekto mašinų
Abortas ir mokslas: kas nutiks gimdantiems vaikams
Peržiūrėkite gražiausias Hablo nuotraukas. Ką matė teleskopas per 30 metų?
Nuskaitymo vaizdo technikaobjektai, kurių matmenys yra daug didesni už skersinius mėginio židinio taško matmenis. Iš pradžių sukūrė Walteris Hoppe'as, kad išspręstų atvirkštinės fazės difrakcijos problemą iš tiriamo mėginio sutampančių regionų.
Iš graikų ptycho - sutampa.