AI padeda greitai nustatyti medžiagų sudėtį ir savybes

Tyrėjai paaiškino, kad rentgeno spindulių difrakcijos (XRD) analizė atlieka svarbų vaidmenį atrandant naujus

medžiagų.Pavyzdžiui, jis naudojamas naujų medžiagų kristalų struktūroms analizuoti, siekiant išsiaiškinti, kur jos gali būti panaudotos. Tačiau mokslininkai pastebi, kad šis metodas dažnai reikalauja rankinio apdorojimo, jie yra daug darbo jėgos ir nėra keičiami. „Reikia naujų metodų, kad būtų galima greičiau atrasti ir optimizuoti naujas medžiagas atliekant savarankiškus, didelio našumo eksperimentus“, – pažymi jie.

Dabar Liverpulio universiteto komandapateikė metodą, kai dirbtinis intelektas gali būti naudojamas greitai ir tiksliai analizuoti rentgeno duomenis. Tai yra dirbtinio intelekto agentas, vadinamas „Crystallography Companion Agent“ (XCA). Matavimo metu XCA gali atlikti neprisijungus pasiekiamą fazių identifikavimą iš XRD duomenų. Agentas tinka tiek organinėms, tiek neorganinėms medžiagoms. Šie matavimai atliekami atliekant didelio masto fiziškai teisingų rentgeno difrakcijos duomenų modeliavimą, kurie naudojami algoritmui mokyti.

Nauja nuotraukų spalvinimo technika naudoja AI ir odos reakciją į šviesą

Unikali agento, kuris yra komanda, bruožaspritaikytas savo užduočiai, yra tai, kad jis moka abejoti. Paprastai neuroniniai tinklai priims galutinį sprendimą, net jei duomenys nepatvirtina tam tikros išvados, o mokslininkas nebūtų tikras dėl savo išvadų ir aptartų rezultatus su kitais tyrinėtojais.

„Šis sprendimų priėmimo procesas pagal naująjį modelįpanašiai kaip mokslininkų diskusijoje, juose dalyvauja tik keli AI modeliai, pažymi tyrėjai. „Tai reiškia, kad procesui nereikia rankinių, žmonių paženklintų duomenų, jis patikimai veikia su daugeliu eksperimentinio sudėtingumo šaltinių.“

Skaityti daugiau

Buvo sukurtas pirmasis tikslus pasaulio žemėlapis. Kas negerai visiems kitiems?

Išradingumo sraigtasparnis sėkmingai pakyla Marse

NASA pasakojo, kaip jie pristatys Marso pavyzdžius į Žemę