PG dabar parenka medžiagas energijai, jutikliams ir biomedicinai

Dirbtinis intelektas (AI) gali padėti sukurti naujas medžiagas...

įvairios programos. Pavyzdžiui, kai anglies dioksidas išsiskiria pramoninio degimo procesuose. AI dėka medžiagų projektavimo ciklai gali būti paspartinti.

Siekiant pagerinti cheminių medžiagų atskyrimąmedžiagų, naudojamų pramoniniuose procesuose, mokslininkų komanda nustatė geriausius tinklinius karkasus (pvz., metalo-organinius karkasus, kovalentinius organinius karkasus).

Tokie rėmai gali būti laikomi ypatingaisSukurtos molekulinės kempinės: jos susidaro savaime surenkant molekulinius blokus į skirtingas konfigūracijas. Taip sukuriama nauja kristalinių porėtų medžiagų šeima, kurią galima panaudoti daugeliui technologinių problemų išspręsti. 

Sukūrėme automatizuotą platformąmedžiagų aptikimas, kuris sukuria įvairių molekulinių struktūrų dizainą. Tai žymiai sumažina laiką, reikalingą optimalioms tame procese naudotinoms medžiagoms nustatyti. Mūsų atveju naudojome pastolių atradimo platformą, kuri stipriai konkuruoja su kai kuriomis efektyviausiomis medžiagomis, naudojamomis CO2 atskyrimui. 

Vardas Zhengpeng Yao, Kalifornijos universiteto Menų ir mokslų fakulteto Chemijos ir informatikos katedros mokslinis bendradarbis ir pagrindinis tyrimo autorius

Tyrėjai teigia, kad modelis demonstruojapuikios prognozavimo ir optimizavimo galimybės kuriant naujas tinklines struktūras, ypač kartu su jau žinomomis. Be to, platforma yra visiškai pritaikoma taikant daugelį šiuolaikinių technologinių problemų.

Skaityti daugiau

Abortas ir mokslas: kas nutiks gimdantiems vaikams

Peržiūrėkite gražiausias Hablo nuotraukas. Ką matė teleskopas per 30 metų?

Pavadino augalu, kuris nebijo klimato pokyčių. Tai maitina milijardą žmonių