PK išmokė pamiršti nereikalingą informaciją

Tyrėjai paaiškino, kad modeliai efektyviai įsimena bet kokią informaciją. Paprastai tai yra gerai, bet

kai kuriais atvejais – žalinga, nes AI neatskiriasvarbius ir nesvarbius duomenis ir apdoroja juos vienodai efektyviai, tuo pačiu iššvaistydami maždaug tiek pat duomenų. Tačiau didėjant turimos informacijos kiekiui, sistemos yra priverstos išleisti vis daugiau savo ribotų skaičiavimo išteklių jai apdoroti. „Facebook“ mokslininkai tikisi padėti būsimiems AI būti dėmesingesniems, nurodydami duomenų galiojimo datą.

Šis metodas vadinamas „Expire-Span“ ir padėsneuroniniai tinklai efektyviai rūšiuoja ir kaupia informaciją, tinkamiausią jiems pavestoms užduotims atlikti. „Expire-Span“ veikia iš anksto numatant, kokia informacija tinklui bus naudingiausia tam tikrame kontekste, tada paskiriant jam galiojimo datą. Kuo svarbesnė, anot „Expire-Span“, ta ar kita informacija, tuo tolesnis duomenų galiojimo laikas. Neuroniniai tinklai galės laikyti svarbią informaciją ilgiau, nuolat atlaisvindami atmintį, pamiršdami nereikšmingus duomenis.

Sukurtas robotas, kuris iššukuoja net labiausiai susivėlusius plaukus

„Expire-Span“ apskaičiuoja galiojimo datąvisų rūšių duomenų ir daro tai kiekvieną kartą, kai jam pateikiama nauja informacija. Ši žymė nustato, kiek laiko informacija saugoma atmintyje, paaiškino tyrėjai. "Laipsniškas duomenų skilimas yra raktas į svarbios informacijos išsaugojimą jos neryškinant".

Nors tyrimai vis dar yra ankstyvoje stadijoje,Mokslininkai įsitikinę, kad norint pagerinti nervų tinklą nereikia daug žingsnių. Ateityje komanda tikisi sukurti dar artimesnę žmogaus atmintį, tačiau sugebančią įsisavinti naują informaciją daug greičiau, nei leidžia dabartinės technologijos.

Skaityti daugiau

Mokslininkai sugalvojo pakrauti elektrines transporto priemones keliaudami

Mokslininkai parodė, kaip juodoji skylė išardo žvaigždę

Evoliucinė klaida: kurie žmogaus kūno organai veikia nelogiškai