Mokslininkai paaiškino, kad dirbtinio intelekto sistemos ir mašininis mokymasis tapo
„Mums reikia savo„ ImageNet “, kuris galityrinėti novatoriškas idėjas ir jas atspindėti įvairiuose algoritmuose, pažymėjo tyrėjai. - „CodeNet“ iš tikrųjų yra „ImageNet“, skirta kompiuteriams. Tai didžiulis duomenų rinkinys, skirtas mokyti AI / ML sistemas versti kodą, susidedantis iš 14 milijonų dalių ir 500 milijonų eilučių daugiau nei 55 senomis ir aktyviomis kalbomis - nuo COBOL ir FORTRAN iki Java, C ++ ir Python. "
Jie paaiškino, kad duomenų rinkinys sukurtas taiptokiu būdu, kad būtų galima atlikti dvikryptį vertimą. Tai yra, vartotojas gali paimti pasenusį kodą, kuris dažnai naudojamas bankininkystėje ir vyriausybėje, ir išversti jį į „Java“ bei kitą kalbą.
Naujoji kalba, interslaviška ir esperanto kalba: kaip mokslas dirbtinai kuria kalbas
Mokslininkai paaiškino, kad duomenų rinkinį sudarodaugybė programavimo varžybų rūšių ir visokių problemų - vieni labiau pažengę, kiti labiau akademiniai. Be to, šios kalbos per pastarąjį pusantro dešimtmečio buvo naudojamos daugelyje šių konkursų, kurių sprendimams atstovavo tūkstančiai studentų.
Vartotojai taip pat gali paleisti individualiaikodo gabaliukai „metaduomenims išgauti ir generinių dirbtinio intelekto modelių rezultatų teisingumui patikrinti“. Tai leis mokslininkams programuoti lygiaverčius kodo gabalus, kai verčiama viena programavimo kalba į kitą.
Mokslininkai pridūrė, kad jų plėtra yra svarbiautomatinis samprotavimas ir sprendimų priėmimas, gebant paaiškinti šiuos sprendimus. Tiesą sakant, tai yra ta pati modelio kūrimo šaka kaip kompiuterio regėjimas ir natūralios kalbos apdorojimas.
Skaityti daugiau
Naujo galingiausio lazerio intensyvumas yra palyginamas su Saulės šviesa, krentančia į Žemę.
Fizikai sukūrė juodosios skylės analogą ir patvirtino Hawkingo teoriją. Kur jis veda?
Buvo sukurtas pirmasis tikslus pasaulio žemėlapis. Kas negerai visiems kitiems?