Naujasis dirbtinis intelektas jau atrado, pavyzdžiui, kietojo kūno medžiagų, kurios praleidžia litį, šeimą. Tai padės
Atrasti naujas naudingas medžiagas sunku ir atima daug laiko, nes yra be galo daug junginių derinių, tačiau neįmanoma tiksliai žinoti, kuris bus perspektyviausias.
Naujo straipsnio autoriai iš Liverpulio universiteto, vadovaujami profesoriaus Matto Rossensky, sukūrė naują AI, kad išspręstų šią problemą.
Algoritmas tiria ryšius tarp žinomų medžiagų ir klasifikuoja derinius, kurie gali būti naudingi. Dėl to eksperimentai tampa daug efektyvesni.
Šis bendradarbiavimo metodas sujungia kompiuterinės analizės greitį su ekspertinėmis žiniomis ir kritiniu tyrėjų mąstymu. Visa tai kartu gali duoti puikų rezultatą.
Mattas Rossenskis, Liverpulio universiteto profesorius
Naujojo darbo autoriai mano, kad jų algoritmasprivers pasaulio bendruomenę persvarstyti nedidelį populiarių medžiagų, kurios šiandien naudojamos akumuliatoriams ir įtaisams, skaičių. AI padės sukurti naujus veiksmingus junginius ateities technologijoms, pažymi Rossensky.
Skaityti daugiau:
AI plėtra pasiekė kritinį tašką. Mokslininkai prašo kontroliuoti technologijas
Ličio sieros baterija su cukrumi sugeria 5 kartus daugiau energijos
Stebėkite, kaip pirmoji privati įgula grįžta iš kosmoso į Žemę