Tyrėjai paaiškino, kad augant straipsnių skaičiui Vikipedijoje daug melagingų ar
*Meta, įskaitant jos Facebook ir Instagram produktus, buvo priskirta ekstremistine organizacija Rusijoje.
AI naudoja natūralios transformacijos modelįKalbos supratimas (NLU), kuris bando suprasti žodžių ir frazių ryšį sakinyje. Modelio žinių indeksas yra Sphere duomenų bazė, kurioje yra daugiau nei 134 milijonai tinklalapių. Be to, modelis sukurtas taip, kad būtų galima rasti vieną šaltinį kiekvienam teiginiui patikrinti.
2020 m. Wikimedia pradėjo kurti algoritmąpo skandalo, kai JAV paauglys parašė 27 999 įrašus kalba, kurios nemoka. Panaši istorija nutiko ir 2022 metais – Kinijos gyventojas sukūrė 206 straipsnius apie Rusijos istoriją, išgalvodamas karinius ir ekonominius įvykius, įpindamas juos į tikrus faktus.
Meta jau pradėjo kurti pagrindąnaujos kartos citavimo įrankiai. 2021 m. bendrovė išleido AI modelį, kuris apjungė paiešką ir informacijos patikrinimą. Neuroniniai tinklai taip pat mokomi sudėtingesnių kalbos subtilybių, kad galėtų ieškoti atitinkamos šaltinio internete.
Kai jie bus paruošti, AI modeliai pagerins žinių kokybę Vikipedijoje. Tai išsaugos daugelio žmonių visame pasaulyje naudojamų išteklių tikslumą.
Skaityti daugiau:
Mokslininkai Žemės žarnyne aptiko „Pandoros skrynią“: energija iš ten maitina gyvybę planetoje
NASA išleido pirmąjį pilną James Webb kosminio teleskopo vaizdą
Pagrindinis mitas apie dinozaurus buvo paneigtas: mokslininkai suprato, kaip ropliai užvaldė planetą