Aukštosios ekonomikos mokyklos atlikto tyrimo duomenimis, Rusijos įmonių skaitmeninė veikla 2019 m
Tarp vadinamosios pramonės įrankių 4.0 pramonės įmonės dažniausiai investuoja į procesų automatizavimą, daiktų internetą, dirbtinį intelektą ir didžiuosius duomenis, debesų technologijas ir radijo dažnio atpažinimo (RFID) technologijas, o ypač į gamybos robotizavimą.
Automobiliai, o ne žmonės
Gamybos procesų perkėlimas į robotus -didelio masto sritis, vienijanti daugybę veiklos sričių, leidžiančių optimizuoti įprastas operacijas, padidinti jų greitį ir tikslumą, taip padidinant gamybą, tuo pačiu sumažinant eksploatavimo išlaidas ir apsaugant specialistų darbą. Robotizacijos proceso kulminacija turėtų būti visiškai apleista gamyba - minos ir šuliniai, kuriuose visą darbą atlieka mašinos, o nuotoliniai specialistai jas valdo.
Keletas tokių projektų jau yra Rusijojeplėtros etape - visų pirma „Norilsk Nickel“ įmonės „Skalisty Gluboky“ kasykla. Tačiau norint, kad įmonė veiktų be žmonių, autonominės veiklos principai turi būti įtraukti į ją net kūrimo etape. Bandymas panaudoti esamas gamyklas šiam modeliui yra brangus ir nepraktiškas įvykis, todėl šiuo metu dauguma įmonių gamyboje naudoja tik atskirus automatikos elementus. Pavyzdžiui, nemažai naftos kompanijų, tokių kaip „Gazpromneft“, „Rosneft“ ir „LUKOIL“, dirba kurdami išmaniuosius šulinius, kurių principas daugiausia grindžiamas daiktų interneto (IoT) technologijomis. Tokiuose šuliniuose įranga aprūpinta jutikliais, kurie perduoda duomenis apie visus procesus į bendrą sistemą, kuri apdoroja gautą informaciją ir jos pagrindu priima tam tikrus sprendimus.
Panašus modelis yra patarėjų sistemos pagrindasNorilsko nikelio koncentracijos gamykloje, Kolos MMC: remdamasis didžiuliu duomenų kiekiu apie įrangos veikimą ir žaliavų parametrus analize, jis pateikia rekomendacijas proceso optimizavimui. Pirmą kartą po sistemos įdiegimo kiekvieną tokią rekomendaciją tiria specialistai, o jei darbuotojas patvirtina siūlomus patarimus, programa prisimena šį pasirinkimą. Taigi sistema nuolat mokosi pati ir laikui bėgant pradeda savarankiškai priimti sprendimus.
Vairasvirtės transportas
Nepilotuojamas transportas yra atskira kryptispramonė, kuri apima įvairiausią įrangą: savaeiges gręžimo platformas, nepilotuojamus savivarčius, kasyklų elektrinių lokomotyvų transportą, skraidančius nepilotuojamus orlaivius (dronus). Tokio transporto naudojimas ne tik pagerina personalo saugumą, bet ir padidina darbo našumą. Taigi, perkeldama šachtinio savivarčio vairuotoją iš sunkvežimio kabinos į valdymo kambarį, įmonė sutaupo pamainų keitimą ir atitinkamai per tą patį laikotarpį perveža daugiau žaliavų.
Kalbant apie dronus, jų galimybės yra neįkainojamoselektros linijų, vamzdynų ir naftos vamzdynų bei apskritai pramonės įrenginių diagnostika, kur žmonėms ir įrangai sunku patekti. Nepilotuojamos sistemos naudojamos geologiniams tyrimams, nedidelių krovinių gabenimui, elektros linijų pažeidimų šalinimui ir daugeliui kitų problemų sprendimui. Pavyzdžiui, „Gazpromneft“, valdanti 60% vamzdynų naudodama bepiločius orlaivius, jau sukūrė daugiau nei 70 jų naudojimo scenarijų. Remiantis korporacijos vertinimais, bepiločiai orlaiviai yra 2,5–3 kartus pigesni už valdomus sraigtasparnius.
Dar viena nebanali dronų taikymo sritissusiję su kasyklų veiklos stebėjimu. Kasyklose yra daug neprieinamų ir pavojingų zonų, kurias reikia atidžiai ištirti prieš siunčiant ten žmones. Šiems tikslams Norilsk Nickel sukūrė nepilotuojamo orlaivio modelį, kuris gali veikti giliai po žeme, nesant apšvietimo, GPS ir bet kokio ryšio.
Atskiri pramonės sektoriai reikalauja savo,konkrečios nepilotuojamos transporto priemonės. Taigi žemės ūkio pramonėje tai visų pirma kombainai su vaizdo kameromis, autopilotu ir dirbtinio intelekto sistema, kuri reguliuoja visą procesą: nuo darbo tempo iki kampo, kuriuo yra kombaino peiliai – ypač tokia įranga. kuria Rusijos įmonė „Cognitive Technologies“. Kasyklose nepamainomi gali tapti geodeziniai robotai – savaeigiai įrenginiai, galintys atlikti 3D tyrimus po žeme. Pirmasis autonominio matininko pavyzdys buvo sukurtas „Skaitmeninėje laboratorijoje“ - Norilsk Nickel MTEP padalinyje: toks robotas valdomas nuotoliniu būdu, naudojant mobilųjį telefoną, kuriame įdiegta speciali programinė įranga, o pats „paveikslas“ perduodamas. į dispečerinės VR akinius realiu laiku. Šis išradimas leidžia ištirti naujas ertmes, įskaitant sunkiai pasiekiamas, nesukeliant pavojaus specialistams, be to, aptikti darbo defektus ir juos operatyviai ištaisyti.
Virtualios įmonės
Iš 10 neseniai patvirtintų skaitmeninių standartų„Industry Five“ skirta skaitmeniniams dvyniams – virtualiems realių objektų ar procesų prototipams, kurie imituoja jų veikimą rinkdami duomenis iš jutiklių. Tokie dvyniai padeda optimizuoti įrangos veikimą, nustatyti gedimus ir koreguoti, tuo pačiu sumažinant riziką, kuri neišvengiama atliekant eksperimentus realioje gamyboje.
Įvairių scenarijų modeliavimas vidujevirtualus prototipas leidžia pasirinkti efektyviausią taktiką ir išvengti nesėkmingų. Iliustratyvus atvejis įvyko vienoje iš „Schneider Electric“ Europos įmonių, kur prognozės analizės sistema didelio kompresoriaus veikimo gedimą numatė beveik mėnesį anksčiau nei turėjo įvykti – be šios prognozės korporacija galėjo netekti kelių mln. dolerių. Nenuostabu, kad šią technologiją dabar aktyviai perima daugelis pramonės šakų, o iki 2023 metų, ekspertų teigimu, skaitmeninės dvynių rinkos dydis turėtų siekti 16 mlrd.
Rusijoje dirbama su skaitmenine dvynių technologijaVeikia pačių įvairiausių pramonės sektorių įmonės: be jau minėto „Schneider Electric“, į jį aktyviai investuoja „Gazpromneft“, SIBUR ir Norilsk Nickel. Taigi, praėjusiais metais Norilsk Nickel sukūrė vienintelę šalyje modeliavimo sistemą, leidžiančią kurti skaitmeninius modelius visoms bendrovės kasykloms. Tai leidžia simuliatoriuje išbandyti visus organizacinius ir techninius sprendimus bei gamybos planus, siekiant patikrinti jų efektyvumą prieš įdiegiant gamyboje. Kitas etapas, pagal įmonės planus, bus pilnaverčio skaitmeninio dvynio sukūrimas, kuris visiškai imituos gamybą, įskaitant veiklos ir ekonominį kontekstą.
Robotai ir personalas
Skaitmeninių technologijų diegimas yra ne tikpadidina gamybos efektyvumą, bet ir padidina jos saugumą, nes procesų robotizavimas leidžia „pašalinti“ specialistus iš pavojingų zonų. Kita vertus, bet kokia automatika tradiciškai kelia susirūpinimą, susijusį su nedarbo padidėjimu: remiantis futurologų prognozėmis, ateinančiais metais mašinos sunaikins daugybę profesijų, išstumdamos „gyvus“ darbuotojus iš darbo.
Tačiau kol kas tokių perspektyvų tikėkitėsper anksti: ekspertų teigimu, net ir sukūrus visiškai nepilotuojamą kasyklą darbuotojų skaičius sumažės tik 35 proc., tačiau likusiems darbuotojams reikalingų kompetencijų apimtis keisis 80 proc. Automatizavimas pirmiausia susijęs ne su darbo jėgos mažinimu, o perkvalifikavimu: pavyzdžiui, nepilotuojamas transportas vilkiko vairuotoją paverčia operatoriumi, kuris valdo įrangą nuotoliniu būdu su vairasvirte rankose. Taip, plečiantis skaitmeninėms technologijoms, mažėja žmonių, atsakingų už įprastines operacijas, poreikis, tačiau didėja poreikis gebančių bendrauti su autonomine įranga ir konfigūruoti jos veikimo algoritmus.
Atitinkamai, pramoninėje aplinkoje paklausa augaprofesionalams, turintiems skaitmeninių kompetencijų, o tai skatina įmones investuoti į įmonių mokymą. Pavyzdžiui, 2019 m. „Gazpromneft“ korporatyvinis universitetas pradėjo programą „Mes ateityje“, kurios metu darbuotojai gali patobulinti savo skaitmeninius įgūdžius. Pandemijos metu „Norilsk Nickel“ savo specialistams sukūrė didelio masto projektą „Digital Norilsk Nickel“, kuris leidžia jiems išklausyti internetinius skaitmeninio raštingumo ir informacijos saugumo kursus, studijuoti dirbtinio intelekto technologijas ir susipažinti su didžiųjų duomenų, „blockchain“ principais. ir daiktų internetas.
Taip pat žiūrėkite:
Žmonija rytoj išeikvos leistinus Žemės išteklius. Ką tai reiškia?
Astronomai mato, kaip juodoji skylė skleidžia mirgančius gama spindulius
Mūsų galaktikoje gali būti daugiau nesąžiningų planetų nei žvaigždžių