Borisas Šerbakovas– „Dell Technologies“ viceprezidentas ir generalinis direktorius. 1977 metais baigė ekonomikos studijas
Savo karjerą „Dell“ jis pradėjo 2012 m.Eidamas „Dell“ generalinio direktoriaus pareigas Rusijoje, Kazachstane ir Centrinėje Azijoje, jis buvo atsakingas už regiono įmonės verslo ir vartotojų verslo strategiją. Nuo 2017 m. Vasario mėn. Borisas Shcherbakovas yra „Dell EMC“ Rusijos biuro vadovas. Jis yra atsakingas už visų verslo sričių plėtrą - infrastruktūros sprendimus, paslaugas ir klientų sistemas. 2019 m. Jis tapo „Dell Technologies“ viceprezidentu ir generaliniu direktoriumi Rusijoje, Kazachstane ir Centrinėje Azijoje.
Apie mašinų mokymąsi
- Ar žmonijai apskritai yra naudingiau investuoti į mašinas ar žmonių mokymąsi?
- Sunku kalbėti už visą žmoniją, betverslas yra įpratęs pasirinkti geriausią investicinį / investicinį sprendimą, nes tai daro įtaką pelningumui. Ir jei aparatas veikia greičiau ir geriau, o tuo pačiu ir pigesnis, jis neklysta ir nėra ligotas, tada pasirinkimas tampa akivaizdus. Nieko asmeniško, kaip sakoma, tik verslo. Ir, žinoma, verta perduoti tas funkcijas, kurias kompiuteriai gali valdyti greičiau ir tiksliau, kad atlaisvintų rėmeliai nuo monotoniškos darbo.
Nuotrauka: Anton Karliner / "Hightech"
Kita vertus, kad šios mašinos būtų puikiossusidoroti su užduotimis, reikia aukštos kvalifikacijos kūrėjų, gebančių išmokti ir patobulinti algoritmus. Žmonių ir mašinų mokymas yra strateginis klausimas. Įsivaizduokite, kad valstybė neturi robotų, jokių kompiuterių, jokios programinės įrangos ir jokių kūrėjų. Ji automatiškai iškrinta iš konkurencinių lenktynių ir lieka technologinės pažangos ir naujovių nuošalyje. Tuo pat metu nereikia pamiršti, kad dažnai technologijos ir pokyčiai yra eksperimentinio pobūdžio ir neturėtų būti absoliutinami. Pagaliau stabiliausias mūsų gyvenime, kaip žinote, yra pokyčiai. Mes atliekame specialius tyrimus apie tai, kaip keičiasi technologijos ir kas pakeis mūsų gyvenimą dabartyje ir ateityje, ir ieškome optimalių sprendimų, kaip jas pritaikyti įvairiose žmogaus veiklos srityse. Ir mes norime, kad gyvenimas planetoje būtų geresnis, suteikiant žmonėms su įvairiomis galimybėmis prieigą prie šiuolaikinių sprendimų. Mes keičiame verslą ne tik per juos, bet ir prisidedame prie žmonių, turinčių didelio masto idėjų, virsmo visame pasaulyje, pasinaudodami technologijomis.
- Tuo pat metu negalima sakyti apie mašininį mokymąsi, kad kitas garsiojo „kiekybės įgyvendinimas pasieks kokybę“. Kodėl?
- Tiesą sakant, ne, mašinų mokymasis yra teisingastik algoritmų rinkinys. Nors gauti rezultatai kartais gali nustebinti. Galų gale, mokantis mašinų, kompiuteris ne tik mokomas palyginti praeityje buvusius modelius, bet dažnai geriau numatyti būsimus pokyčius žmonėse (nes atsižvelgiama į visą žinomų veiksnių spektrą ir neįtraukiamos žmonių klaidos). Tiesa, gyvenimas kartais pritaiko pokyčius, į kuriuos net pats tiksliausias kompiuteris negali atsižvelgti.
Bet atsižvelgiant į kokybę,ne taip paprasta. Mokymosi sistemos, kaip ir vaikai, pereina nuo paprastų prie sudėtingų, o klaidos nėra atmetamos. Tuo pačiu metu informacijos apdorojimo greitis ir rezultatų tikslumas pagerėja kiekvieną kartą kartojant ir atnaujinant. Bet, žinoma, išlieka teisingų algoritmų ir derinimo klausimas.
„Tada kokia problema?“ Kodėl, nepaisant technologijos tobulėjimo, vis dar pasitaiko klaidų pritaikant tokius algoritmus?
— Klausimas ne mašinoms, o žmonėms, kuriekurti algoritmus. Žodis „kompiuteris“ pažodžiui išverstas į rusų kalbą kaip „kompiuteris“. Galutinio rezultato kokybė priklauso nuo to, kaip teisingai nurodytas algoritmas ir atsekami rezultatai bei skaičiavimo procesas. Yra sąvoka, vadinama „kokybės funkcionalumu“, kuri nustato, kaip gerai mašina susidoroja su duomenų apdorojimu.
Žmonės neturi pakankamai laiko apsispręstipagrindinės jo raidos problemos. Tai palyginti maža gyvenimo trukmė, kuriai didelę įtaką turi įgimtos ar įgytos ligos.
Borisas Šerbakovas, „Dell Technologies“
Pavyzdžiui, Genome International yra ganajau seniai naudoja mašininio mokymosi metodus, pagrįstus didelio našumo duomenų centrais, kad ištirtų žmogaus DNR ir, žinoma, kiek įmanoma prognozuotų galimas konkretaus asmens problemas ateityje. Rezultatų gavimo greitis ir jų tikslumas šiuo atveju priklauso nuo šių veiksnių: pirminės diagnozės kokybės, istorinių duomenų, duomenų modelio algoritmo, aparatinės įrangos klasterio veikimo ir… Sėkmės. Verta tuo pasikliauti, nes biologinės mechanikos 100% neištyrėme.
– Pagal kokius kriterijus nustatysime, kad kompiuteris visiškai pranoko žmogų, kaip atsitiko šachmatuose ar žaidimežaidimas eiti?
- Tikiu žmonių potencialu ir minkštais įgūdžiais(per dideli profesiniai įgūdžiai, nesusiję su oficialiomis asmens pareigomis - „Aukštosios technologijos“). Technologijos yra geros savo srityje ir padeda greičiau ir tiksliau atlikti operacijas tokiu lygiu, kuris netgi yra potencialiai neprieinamas žmonėms. Tuo pačiu metu yra ir medalio pusė: žmogaus smegenys ir sprendimų priėmimas dar nebuvo išsamiai ištirti, o visos sistemos, įskaitant neuroninius tinklus, yra sukurtos remiantis mokslo ir žmonių turimais duomenimis, tai yra, iš pradžių neatsižvelgiant į visą masyvą. Todėl jūs negalite jaudintis dėl žmonijos ateities ir nedemonstruoti mašinų.
Kompiuteriai yra žmogaus proto darinys, operacijos yra greitesnės ir tikslesnės, tačiau žmogus nustato algoritmą.
Borisas Šerbakovas, „Dell Technologies“
Tuo pačiu metu svarbios savybės (ir ne tik lygisžmonių, kurie kuria algoritmus, išsilavinimą ir genialumą, bet ir moralę. Juk robotai gali padėti, bet gali ir sunaikinti. Ir kaip ir bet kuri technologija, istoriškai jos patraukia visų pirma valstybės ir kariuomenės dėmesį. Šių dienų kovinėmis sąlygomis robotai ir kompiuteriai duos pranašumą bet kuriam žmogui, tačiau tuo pačiu jiems trūksta išradingumo ir intuicijos. Pagrindinė savybė, jei paverčiama žmogaus tikrove, yra sveikas protas (akivaizdus teisingas sprendimas, atsižvelgiant į turimus duomenis), tačiau tuo pat metu žinome daug istorinių pavyzdžių, kai išradingumas jį nugali. Todėl atsakyčiau, kad kai kuriose srityse pranašumas jau akivaizdus, tačiau apie totalų praradimą visuose frontuose kalbėti dar labai anksti. O savarankiško mokymosi sistemos taip pat baugina.
Norint atskirti žmogų nuo automobilio, naudojamasTuringo bandymas. Pirmą kartą jį pasiūlė Alanas Turingas 1950 m. Straipsnyje „Kompiuteriai ir protas“. Testą sudaro tai, kad kiekvienas dalyvis susirašinėja su vienu asmeniu ir viena kompiuterine programa ir, remdamasis atsakymais į klausimus, turi nustatyti, su kuo jis kalbasi. Jei teisėjas negali tiksliai pasakyti, kuris iš pašnekovų yra asmuo, laikoma, kad mašina išlaikė testą. Norėdami patikrinti mašinos intelektą, o ne gebėjimą atpažinti šnekamąją kalbą, pokalbis vyksta „tik teksto“ režimu, pavyzdžiui, naudojant klaviatūrą ir ekraną. Korespondencija turėtų būti vykdoma kontroliuojamais laiko tarpais, kad teisėjas negalėtų padaryti išvadų pagal atsakymo greitį. Turingo laikais kompiuteriai reagavo lėčiau nei žmonės. Dabar ši taisyklė taip pat būtina, nes jie reaguoja daug greičiau nei žmogus.
Apie 5g
– DELLpareiškėkad žmonija laukia „5G skaitmeninės transformacijos“. Ką turite omenyje?
- Tiesiog tai, ką aš sakiau aukščiau, yra perkėlimasinformacija bus ne tik tarp žmonių, bet ir mašinų. Įdiegus IoT, renkant ir perduodant didelius duomenis, reikalingas didesnis pralaidumas ir apdorojimo galimybės. Žmonės, laimei ar deja, yra ribotai pasirengę atnaujinimui, dažniausiai evoliuciniai (šypsosi). Tačiau technologijos tobulėja, ir kiekvienam naujam etapui reikalinga visos infrastruktūros plėtra, įtraukiant silpnus ryšius. IP jutikliai ir prietaisų tankis, prietaisų generuojamos informacijos apimtys reikalauja naujų duomenų perdavimo technologijų, o ši nauja technologija šiame etape yra tik 5G. Jei jis nebus įgyvendintas laiku, komunikacija taps silpnąja grandimi ir veiksniu, trukdančiu visos sistemos plėtrai. Įsivaizduokite, kad dirbate moderniame biure, turinčiame prieigą prie interneto, švelniai tariant, ne per greitai. Ar galite daug nuveikti? Ar ilgai lauksi atsisiųsdamas vieną laišką? Bet kokiu atveju ši situacija yra nepriimtina. Mes jau vaikščiojame duomenų centrais. Tie, kurie atmeta šią strategiją, labai praras „transformatorius“ kasdienėse užduotyse. Didelis duomenų perdavimo tarp duomenų centro ir duomenų rinkimo vietos buvimas leidžia atlikti ribų skaičiavimus ir, perduodant duomenis per debesį, neapkrauna organizacijos informacinės sistemos branduolio.
— Mobiliojo ryšio bazinių stočių skaičius šiandien itin sparčiai auga. Kas atsitiks su 5G?
- Man sunku numatyti stočių skaičių5G, galų gale, mums tai yra greta esančios papildomos žinios. Galiu atsakyti, kad keitimosi informacija greitis, jos apimtys ir kiekiai auga eksponentiškai ir, žinoma, reikalingas techninis sprendimas. 5G stotys, kiek žinau, jei palyginsite jas su kompiuteriuose esančiais procesoriais, užtikrins didesnį operacijų skaičių ne tik padidindamos jų skaičių, bet ir dėl daugiaelementinių skaitmeninių antenų matricų (pagal analogiją su gyslomis ir tranzistoriais luste). Galų gale, mes šiandien nematome kompiuterio su tūkstančiais branduolių, kad padidintume galią, tačiau pagal Moore'o įstatymus kas 24 mėnesius mikroschemoje matome dvigubai padidintą tranzistorių skaičių. Kažkas panašaus vyksta su bazinėmis stotimis ir technologijomis. Keičiasi ne tik jų kiekis, bet ir kokybė.
Nuotrauka: Anton Karliner / "Hightech"
— Pasak DELL, 5G tinklaibusvisiškai nepriklausomas nuo įrangos ir viskoapdorojimas bus sutelktas paskirstytame programinės įrangos centre. Iš esmės, ar jūs siūlote visiškai pakeisti tiek tinklo modelio, tiek apskritai mąstymo architektūrą?
– Mes kalbame apie kraštinį arba periferinįskaičiavimai Šiandien iš tiesų vyrauja decentralizavimo tendencija, duomenų apdorojimas ir saugojimas toje pačioje vietoje, kur jie generuojami ir naudojami. Skaičiavimas ir analizė pereina į tinklo kraštą, kur renkami dideli duomenų kiekiai. Multimedijos erai didėja ir mobiliojo ryšio operatorių duomenų perdavimo apimtis ir greitis (visos nuotraukos ir vaizdo įrašai, tiesioginės transliacijos), o vartotojai nenori taikstytis su turinio perdavimo ar atkūrimo vėlavimais. Ir tam reikia rasti „nemokamą“ mazgą, esantį kuo arčiau vartotojo. Tai reiškia, kad paklausa ir tikrovė lemia tiek aparatinės įrangos, tiek skaičiavimo modelių ir duomenų apdorojimo scenarijų transformaciją. Galite važiuoti kamštyje ir palaukti porą valandų, kol pasieksite savo tikslą (apskritai, tai iš pirmo žvilgsnio saugiau, bet iš tikrųjų ne visada, kaip žinome), arba galite pasirinkti nemokamą greitkelį ir skubėti didžiausiu (leistinu) greičiu.
Periferinis kompiuteris (kraštas)— hierarchijos konstravimo principasIT infrastruktūra, kurioje skaičiavimo ištekliai iš dalies perkeliami iš branduolio – centrinio duomenų centro į periferiją – ir yra arti vietos, kur sukuriami pirminiai duomenys pirminiam jų apdorojimui, prieš perkeliant juos į aukštesnio lygio skaičiavimus. mazgas.
Gali būti apdorotas vienas išorinis įrenginystokį duomenų kiekį, kurį anksčiau galėjo tvarkyti tik didelis kompiuteris. Periferinis skaičiavimas supaprastina duomenų valdymą, nes sumažina struktūros atsitiktinumą, padidina pritaikymą ir sumažina saugumo riziką.
- Naujos infrastruktūros išlaidos yra didžiulės, atrodo logiška sukurti savotišką „nacionalinį čempioną“, tiesiogiai dalyvaujantį valstybėje. Ar tai gali visiškai sunaikinti konkurenciją rinkoje?
- Sąžiningai, klausimas yra didelio masto, ir tiekNorint į tai atsakyti, būtina atsižvelgti į didžiulį įvesties duomenų kiekį, kurie ne visi yra paviršiuje. Kaip jau anksčiau diskutavome su jumis, kai įsikiša žmogiškasis faktorius, rezultatui kartais įtakos turi neakivaizdūs veiksniai.
Nuotrauka: Anton Karliner / "Hightech"
Žudymo konkurencija dažniausiai būna trumparegiška, nestai neigiamai veikia tiek pramonės, tiek kainų politikos raidą. Šiandien skirtingi operatoriai konkuruoja ne tik dėl techninės įrangos (nors signalo priėmimo lygis ir ryšio kokybė, be abejo, yra vienas svarbiausių faktorių vartotojui), bet ir dėl kainų politikos ir net rinkodaros kampanijų. Ir tai yra gerai. Konkurencijos trūkumas sukeltų stagnaciją tiek telekomunikacijų operatoriams, tiek sprendimų tiekėjams. Diversifikacijos greitis funkciškai susijęs su rinkos poreikiais. Monopolijų atsiradimą reglamentuoja įstatymas. Vienas operatorius tiesiog nesugebės susidoroti su debesų paslaugų paklausos lavina 2025–2030 m.