Kalbos ir balso atpažinimo technologija per pastaruosius kelis dešimtmečius padarė didelę pažangą. Bet
Konvoliucinis neuroninis tinklas - ad hocDirbtinio neuroninio tinklo architektūra, kurią Janas Lekunas pasiūlė 1988 m. Ir kuria siekiama efektyvaus modelio atpažinimo, yra giliųjų mokymosi technologijų dalis.
Žmonių klausa priklauso nuo skirtingų ausies dalių.Garsas patenka į ausies kanalą ir susitinka su būgneliu. Jis vibruoja kaip atsakas, siunčiantis signalus į vidinės ausies kaulus, kurie sukuria bangas sraigėje sraigėje. Šis skystis sumaišo plaukų ląsteles, kurios išklijuoja sraigę. Plaukų ląstelių judėjimas stimuliuoja jonų kanalus, kurie savo ruožtu generuoja signalus, siunčiamus į smegenų kamieną. Belgijos mokslininkai sukūrė dirbtinio intelekto (PG) sistemą, kuri buvo išmokyta atpažinti garsą ir paskui jį tokiu pačiu būdu dekoduoti. Tada jie prijungė savo sistemą prie modelio, pagrįsto žmogaus anatomija. Jie savo sistemą pavadino CoNNear, veikiančiu sraigių modeliu.
Bandymai parodė, kad sistema yra pajėgiKonvertuokite 20 kHz atrinktas akustines bangas į kochlearines baziliarinės membranos bangų formas realiu laiku, toli gražu prieš šiuolaikines įprastas sistemas. „CoNNear“ veikia kaip sraigė 2000 kartų greičiau nei šiuolaikiniai klausos aparatai. Tyrėjai spėja, kad jų išvados sukurs pagrindą naujos kartos žmogaus klausos aparatams ar prietaisams, turintiems patobulintą klausos ir kalbos atpažinimą.
Skaityti daugiau
Saturno mėnulyje Rhea buvo rasti raketų kuro pėdsakai. Iš kur jis atsiranda?
Didžiausias ledkalnis pasaulyje sugriuvo, fragmentai veržėsi į šiaurę. Ar tai pavojinga?
Abortas ir mokslas: kas nutiks gimdantiems vaikams