Suomijos dirbtinio intelekto centro FCAI ir Aalto universiteto mokslininkai sukūrė AI sistemą
Manipuliatoriaus veikimo principai. Vaizdas: I-Ju Chen ir kt., Nature Communications
Naudodami savo metodą mokslininkams pavyko surinktižvaigždės formos atskirų sidabro atomų gardelė labai šaltoje vakuuminėje kameroje. Mokslininkai pastebi, kad tiksliai apibrėžtos struktūros formavimas panašus į kamuoliukų judėjimą per Kinijos šaškių lentą, tačiau šiuo atveju vietoj rankų mažyčiai dirbtinio intelekto valdomi „pincetai“ sugriebia ir nutempia kiekvieną atomą į vietą.
Tradiciškai naudojamas sustiprinimo mokymasisvaizdo žaidimuose ar šachmatuose. Tai sistema, kurioje AI sąveikauja su realia aplinka ar modeliu. Mokydamasis AI bandymų ir klaidų būdu bando pasiekti norimą rezultatą, o už teisingus veiksmus ar rezultatus gauna atlygį. Naujasis darbas yra pirmasis pavyzdys, kaip naudojamas sustiprinimo mokymasis manipuliuoti dalelėmis nanoskalėje.
Atominės gardelės konstrukcija. Vaizdas: I-Ju Chen ir kt., Nature Communications
Darbo autoriai šiam tikslui pritaikė esamą giluminio pastiprinimo mokymąsi. AI prireikė maždaug vienos dienos, kad ištirtų algoritmą, o po to maždaug valandą, kad sukurtų norimos formos gardelę.
Tyrėjai pažymi, kad tikslus judėjimasatomų yra sunku net žmonių ekspertams. Jie mano, kad mašininio mokymosi įdiegimas gali pagreitinti parametrų pasirinkimą, kuriuos žmonės paprastai sutvarko bandymų ir klaidų būdu. Kartu tai padės pasiekti nanotechnologijų proveržį, teigia mokslininkai.
Skaityti daugiau:
Vandenilio energija, medžiaga nuo šalto oro ir biologiniai priedai nuo COVID-19: ką mokslininkai kuria šiaurėje
Kiaušinis buvo numestas iš kosmoso: pažiūrėkite, kas jam nutiko
„Vaikštantys numirėliai“ egzistavo prieš milijonus metų: mokslininkai papasakojo, kaip jie atsirado