Skaitmeninimas negali būti sustabdytas
Miestų skaitmenizacija tik įgauna pagreitį. Niekas jau nebestebina
Tai labai patogu:norint patekti į metro, tereikia pažiūrėti į kamerą, nereikia išsitraukti piniginės, išmaniojo telefono ar banko kortelės. Tačiau naujų technologijų skeptikai kelia susirūpinimą. Jie mano, kad biometrinių duomenų patikrinimą ir analizę patikėti dirbtiniam intelektui ir trečiosios šalies teikėjui yra labai pavojinga. Nežinia, kieno rankose jos atsidurs ir kaip jas galima panaudoti prieš patį savininką, staiga kažkas prisidengdamas kitu asmeniu paima paskolą arba nusikalsta pasinaudodamas biometriniais duomenimis. Rašytojai eina dar toliau ir įspėja apie dar didesnę bėdą: o kas, jei dirbtinis intelektas pakils ir pradės medžioti žmones, susekdamas juos ant metro nuskaitytos tinklainės. Tačiau ekspertai pastebi, kad dirbtinio intelekto grėsmė masinėje sąmonėje yra gerokai perdėta.
Neįmanomas mašinų riaušės
„Intelektas“ termine AI – rinkodaraperdėjimas. Vis dar nėra matematiškai aiškių kriterijų, kas yra laikoma intelektu, tačiau dauguma biologų ir filosofų sutinka, kad intelektas yra gebėjimas sėkmingai išspręsti nereikšmingas problemas. Aukštesniame lygyje galite savarankiškai nustatyti užduotis, kurių niekada anksčiau nebuvote susitikę, ir jas išspręsti. Jokia kompiuterinė sistema artimiausioje ateityje negalės to padaryti. Niekas niekada nekėlė tikslo sukurti vadinamąjį stiprųjį AI (Strong AI), nes galimas ekonominis tokios plėtros efektas yra mažesnis nei tam reikalingos lėšos.
Jau šiandien dirbtinis intelektas gali atpažinti veidus, ieškoti būdingų bruožų
Šiandien AI de facto suprantamas kaip kitoksmašininio mokymosi sistemų diegimas. Jie gali rasti modelius tarp duomenų ir atpažinti modelius. Pavyzdžiui, trejų metų vaikas nuotraukoje užtikrintai skiria katę nuo šuns. Tą patį neuroninis tinklas pasieks tada, kai bus „maitinamas“ keliomis dešimtimis tūkstančių vaizdų, kurių dalis bus teisingai paženklinta „katė“, o dalis – „šuo“. Jau šiandien dirbtinis intelektas gali atpažinti veidus ieškodamas būdingų bruožų ir tai daro 96-98% tikslumu – tokių rezultatų galima pasiekti net jei žmonės dėvi standartines medicinines kaukes.
Pasitikėk, bet kam?
Kas atsitiks po automobilioidentifikuoja asmenį? Tai priklauso nuo tų, kurie užprogramavo sistemą ir skyrė užduotis IT specialistams. Galite naudoti identifikuoto asmens susiejimą su duomenų baze ir prieš jį atidaryti metro turniketą, iš jo sąskaitos nuskaičiuodami sumą už pravažiavimą. Galite susieti jo biometrinius duomenis su kita baze – ir sintezuotu balsu uždėję klausimą „Ar tikrai norite paimti šią paskolą?“, laukite atsakymo „Taip“ ir sutartą sumą perveskite į jo sąskaitą. Bet kokiu atveju sprendimus po veido atpažinimo AI priima ne pats, jie priklauso nuo gyvų programuotojų įdiegtų algoritmų.
Kinijos sistema „socialinėkreditas“ tėra didžiulė duomenų bazė (tiksliau, kelios išsklaidytos duomenų bazės), kur kiekvienam užsiregistravusiam piliečiui, įmonei ar valstybės institucijai suteikiamas sąlyginis balas. „Geras“ elgesys išreiškiamas šio balo augimu, „blogas“ – mažėjimu.
Tokia sistema gali veikti automatiškai:atpažįsta upelyje esančio žmogaus veidą ir iškart arba leidžia, arba uždraudžia atlikti kokius nors veiksmus: pavyzdžiui, kreiptis dėl paskolos, nusipirkti lėktuvo bilietą. Tačiau pačias taisykles, pagal kurias mašina priima tą ar kitą sprendimą, nustato žmonės. Panašios sistemos mažesniu mastu veikia daugelyje korporacijų, nebūtinai kinų, ir jų reakcijos į tą patį veiksmą dažnai labai skiriasi dėl skirtingų kūrėjų požiūrių.
Dirbtinio intelekto pagrindu sukurta biometrija pati savaime nėra gera irneblogai. Techniškai nėra jokio skirtumo tarp didelio masto katalogų, buvusių prieš kompiuteriją (1944 m. FTB kartotekoje buvo 23 mln. kortelių) ir šių dienų biometrinių duomenų bazių. Kompiuteris reikiamą informaciją randa nepalyginamai greičiau nei žmogus – štai kodėl momentinis veidų atpažinimas minioje šokiruoja eilinį žmogų. Bet tai – tik psichologinis efektas, o realias skaitmeninės sistemos veiksmų pasekmes lemia tai, kaip prie jos prieigą turintys žmonės elgsis su jos gaunamais duomenimis.
Tačiau nėra jokios priežasties bijoti visiškogyvo žmogaus pakeitimas jo „skaitmeniniu dvyniu“ – toks pat įrašas kompiuterinėje duomenų bazėje. Vienas dalykas, kai prie galinės parduotuvės lentynos spiečiasi žemą socialinį kreditą turintis žmogus: prekybos aikštelėje esančių žmonių elgesio stebėjimo algoritmas, gavęs signalą iš vaizdo kameros su vaizdo atpažinimo funkcija, atitiks lankytojo. susidurti su policijos baze – ir pateikti rekomendaciją budėtojams kreiptis į įtartiną asmenį. Tačiau visai kas kita, kai žmogaus socialinis kreditas staiga nustoja į nulį: arba dėl kompiuterio klaidos, arba dėl kieno nors piktavališkų veiksmų.
Dirbtinio intelekto technologijos toliau vystysis: bandymai sustabdyti pažangą yra beprasmiai
Kūrėjai visame pasaulyje nori sukurti patikimąir patikrinamas dirbtinis intelektas, kurio loginės „mąstysenos“ yra aiškiai užfiksuotos sprendimų priėmimo procese ir kurias gali patikrinti žmogus. Visuomenė pradėjo formuoti vienodus dirbtinio intelekto etiškų veiksmų kriterijus: galima paminėti Rusijos dirbtinio intelekto etikos kodeksą ar panašios dvasios Europos Sąjungos įstatymo projektą. Jie sumažins klaidų ar piktų ketinimų tikimybę tvarkant „skaitmeninius dvynius“.
Dirbtinio intelekto technologijos bus tęsiamosvystytis: bandymai sustabdyti pažangą yra beprasmiai. Visuomenė turėtų tik pasirūpinti, kad patogūs ir naudingi skaitmeniniai įrankiai būtų naudojami geranoriškai ir taptų ne visiškos algoritminės kontrolės, o komforto ir saugumo didinimo priemone.
Skaityti daugiau
„Penktasis elementas“ egzistuoja: naujas eksperimentas patvirtins, kad informacija yra reikšminga
Baisūs garsai ir paslaptingos būtybės: keisčiausi radiniai Marianų įduboje
Pažiūrėkite į geriausią Saulės nuotrauką: ją sudaro 83 milijonai pikselių