„Deepfakes“ mokinius galima atskirti nuo tikrų nuotraukų: juos lengva patikrinti išmaniuoju telefonu

Per pastaruosius porą metų internete pasirodė daugybė netikrų nuotraukų ir vaizdo įrašų su skirtingais

žmonių, kurie daro tai, ko niekada nebuvo realiame gyvenime. Kompiuteriai taip pat išmoko sukurti veidus žmonių, kurių iš tikrųjų niekada nebuvo. 

Tokios nuotraukos pradėjo pasirodyti netikrossocialinių tinklų naudotojų profiliai: tokios paskyros apsimeta tikrais žmonėmis, siekiant užsiiminėti turto prievartavimu ir kitokiomis apgaulės rūšimis internete. 

Dirbtiniai veidai daromi naudojant GAN –Tai neuroninis tinklas, kuris yra apmokytas pagal žmonių vaizdus, ​​​​o tada pagal juos sukuria savo. Tada sukurtas veidas siunčiamas į kitą neuroninį tinklą, kuris bando nustatyti, ar jis tikras, ar netikras. Tie, kurie laikomi netikrais, siunčiami peržiūrėti.

Šis procesas tęsiasi keletą kartų,Dėl to vaizdai tampa vis tikroviškesni. Tačiau naujojo darbo autoriai pastebi, kad toks apdorojimas vis dar nėra idealus. Tyrėjai nustatė, kad daugelis GAN formuoja mažiau apvalių vyzdžių. Iš tokių neįprastų akių galite suprasti, ar tai tikras asmuo, ar sugeneruotas paveikslas. 

Autoriai atkreipia dėmesį, kad paprasti vartotojai galitiesiog padidinkite žmogaus akių vaizdą, kad suprastumėte, ar vyzdyje yra nelygumų, ar ne. Be to, remdamiesi šia funkcija, galite sukurti programinę įrangą, skirtą filtruoti nuotraukas socialiniuose tinkluose.

Skaityti Toliau:

Itin plona medžiaga buvo pagaminta iš balto grafeno. Tai pakeis serverius

Paukščių takas nesivysto taip, kaip mes manėme: atrasta netikėta galaktikos savybė

3D spausdinti katalizatoriai išspręs hipergarsinių orlaivių perkaitimo problemą