DeepMind sukūrė dirbtinio intelekto modelį, pavadintą RoboCat, kuris gali atlikti daugybę užduočių
Kas yra žinoma
RoboCat buvo apmokytas vaizdų ir duomenų apierobotų, surinktų tiek modeliuojant, tiek realiame gyvenime, veiksmai. Tyrėjai pirmą kartą surinko nuo 100 iki 1000 užduoties demonstracijų. Tada jie apmokė RoboCat atlikti misiją, sukurdami specializuotą “pusę” modelį, kuris veiksmą atliko vidutiniškai 10 000 kartų.
Naudodami naujus duomenis ir esamas demonstracijas, mokslininkai nuolat didino duomenų rinkinį ir tobulino algoritmą.
</ img>
Galutinė RoboCat versija buvo apmokyta 253užduotis ir išbandyta naudojant 141 šių užduočių variantą modeliuojant ir realiame pasaulyje. DeepMind teigia, kad per kelias valandas peržiūrėjęs 1000 žmonių demonstracinių versijų, RoboCat išmoko valdyti įvairias robotines rankas.
Testavimo metu užduočių sėkmės rodikliai labai skyrėsi – nuo 13 % sunkiomis sąlygomis iki 99 % lengvomis sąlygomis.
Ateityje tyrėjų komanda ketina sumažinti demonstracijų skaičių iki dešimties.
</ p>