Skaitmenys padeda visapusiškai: nuo diagnozės nustatymo iki pacientų srauto nukreipimo
IT inovacijos
Be to, skaitmeniniai sprendimai susiję ne tikpacientų priežiūra – taip pat gali būti automatizuoti verslo procesai, susiję su pacientų administravimu ir priėmimu. Tokiuose medicinos centruose pacientai neištvers skausmo sausakimšoje skubios pagalbos skyriuje laukdami gydytojo. Ligoninės jau naudoja mašininio mokymosi sprendimus, kad supaprastintų eilių sudarymo procesą.
Algoritmai ne tik padeda susidoroti su pacientų srautu, bet ir sprendžia sudėtingesnes užduotis - jie vystosivaistus, analizuoti ir saugoti pacientų įrašus arba galiSignalas gydytojui, kad konkretus pacientas gali turėti gretutinių ligų, kurias lengva praleisti.Dirbtinis intelektas jau dabar mažina vėžio diagnostikos klaidų skaičių, o vėžiu sergantys pacientai turi daug geresnes galimybes išgyventi.
Tai ne utopija ir ne fantastikos aprašymasateitis. 2017 m. Mayo klinika bendradarbiavo su Temptus, kad pradėtų naudoti algoritmus vėžio požymiams nustatyti. Mokslininkai iš Lineberger Comprehensive Cancer Center naudojo IBM produktą, kad nustatytų specifinius gydymo būdus žmonėms, sergantiems navikais, kuriems buvo nustatyta genetinių anomalijų.
Be to, algoritmai reikalingi ne tik sudėtingoms ligoms gydyti, bet ir atsikratytiRutina - Remiantis "Sage Growth Partners" tyrimu, 90% JAV sveikatos priežiūros įstaigų jau įdiegė algoritmus arba turi planą, kaip juos įgyvendinti ateityje.Pavyzdžiui, Ohajo valstijos universiteto Wexnerio medicinos centro pacientai gali patekti pas gydytoją be vieno skambučio ir bet kuriuo metuMaskvoje pacientai galėjo atlikti savo nuotolinius susitikimus, o ne tik vienoje ligoninėje, bet ir visame mieste, dar 2011 m., O prieigą prie elektroninio medicininio įrašo - 2020 m.
Nesvarbu, ar naudojami nauji įrankiaireguliuodami pacientų srautą ar kurdami vaistus nuo vėžio, jie iš naujo išranda šiuolaikinę sveikatos priežiūrą. Sritis, kurioje protingi sprendimai gali numatyti, suprasti, mokytis ir veikti paciento sveikatos labui.
Skaitmeninimas – tai ne tik elektroninės paslaugos
Kaip algoritmai įvedami į Maskvos mediciną
Prieš dešimt metų jie pradėjo dirbti Maskvojesukurti vieningą skaitmeninę sveikatos priežiūros platformą. Jos pagrindas – EMIAS (Vieninga medicininės informacijos ir analitinė sistema), prie jos pradėjo jungtis Maskvos klinikos, o vėliau ir ligoninės. Pirmoji paslauga sistemoje buvo pagrindinė, tačiau populiariausia – nuotolinis vizito pas gydytoją užsakymas. Nepaisant to, kad Rusijoje jie atsargiai žiūri į skaitmenines sistemas, oficialios statistikos duomenimis, šiais metais 80% maskviečių pasinaudojo internetu užsirašyti pas gydytoją.
Sistema buvo sukurta nuo nulio, todėl iš pradžiųreikėjo suskaitmeninti ir į debesį įkelti visus popierinius dokumentus, juos sutvarkyti ir sukurti sistemą, leidžiančią akimirksniu pasiekti reikiamą informaciją. Laikui bėgant platforma tapo pažangesnė – atsirado piliečių ligos istorijos rinkimo, elektroninių receptų išrašymo paslaugos. Rezultatas buvo elektroninis sveikatos įrašas, popierinio paciento įrašo „skaitmeninis dvynys“. Jame saugoma visa informacija apie sveikatą, kurią gali matyti tiek gydytojas, tiek pacientas.
„Sistema pirmiausia patogi pačiam maskviečiui.Kai greitoji medicinos pagalba važiuoja į iškvietimą, ji vis tiek pakeliui gauna prieigą prie paciento duomenų – komanda turi 5-7 minutes patikrinti anamnezę, pamatyti lėtines ligas“, – sakė Maskvos Informacinių technologijų skyriaus vedėjo pavaduotojas Vladimiras Makarovas. Vyriausybė, interviu CNews pažymėjo, Maskvos socialinės plėtros komplekso skaitmeninimo skyriaus vadovas. – Patogu, kad žmogui nereikia neštis popierių tarp ambulatorinės ir stacionarinės grandies, pavyzdžiui, gulint ligoninėje. Dabar viskas vyksta automatiškai“.
Be to, skaitmeninimas nėra tik elektroninispaslaugų, kurios paleidžiamos be realios infrastruktūros. Norint diegti EMIAS, jį reikėjo sukurti nuo nulio: nutiesti ryšių ir inžinerinius tinklus, įrengti modernius rozetes ir kompiuterinę įrangą gydytojams, tobulinti medicinos prietaisus, kuriais dirba specialistai – rentgeno aparatus, KT ir MRT aparatus, mamografus, fluorografus ir angiografijos ir daug daugiau. Sistemai svarbūs ir skaitmeniniai struktūrizuoti duomenys, kurie jau sparčiai skaitmenizuoja duomenis, kurie vėliau naudojami EMIAS sistemoje.
Skaitmeninimas neturėtų būti visiškas – tai tik sukels priešingą efektą
„Jei dauguma užsiima kūrybaį dokumentus orientuotas sistemas, tuomet mums svarbiausia yra klinikinė esmė: kūno temperatūra, pulsas, kraujospūdžio rodikliai“, – aiškina Vladimiras Makarovas. „Kad ir kur būtų paimamas kraujas, rezultatas įvedamas į sistemą, nesvarbu, ar jis buvo paimtas greitosios pagalbos automobilyje, ligoninėje, atliekant medicininę apžiūrą, šie dokumentai suskaidomi į kliniškai reikšmingus darinius. Tai produktas, veikiantis didžiulio metropolio mastu.
Viena iš svarbiausių paslaugų, teikiančiųmedicininės priežiūros eiliškumas ir tęstinumas, taip pat klinikinių duomenų rinkimas ir saugojimas – tai elektroninis medicininis įrašas. Paslauga nuolat tobulinama – iš pradžių medicinos kortelėje vartotojai galėjo matyti gydytojų apžiūrų protokolus, laboratorinių ir instrumentinių tyrimų rezultatus, ligoninių išrašus. Tada į žemėlapį buvo įtraukta informacija apie vaikų ir suaugusiųjų skiepijimą. Dabar piliečiams galioja galiojantys e. receptai su QR kodu savo elektroninėje medicininėje dokumentacijoje – pacientams nereikia eiti į vaistinę su išrašytu recepto blanku, užtenka parodyti recepto QR kodą vaistininkui telefonas. Be to, kai kurios iš šių funkcijų net nėra užsienio sistemose.
Be patogumo gydytojui ir pacientui, masyvasmedicininiai duomenys anoniminiu formatu leidžia kurti skaitmenines paslaugas, įskaitant dirbtinį intelektą. „Medicininės informacijos rinkimo proceso automatizavimas leidžia kaupti daugybę didelių duomenų apie gyventojų sveikatą ir atveria didžiulį potencialą lavinti dirbtinį intelektą sprendžiant praktines sveikatos priežiūros problemas“, – sako Aleksejus Loleitas, generalinio direktoriaus pavaduotojas strategijai. ir Produktų kūrimas, Duomenų MATRIX. „Pradedant ankstyvos diagnostikos tikslumo gerinimu ir ligų vystymosi prognozavimu, baigiant farmakoekonomikos analize ir galimybe sumažinti sveikatos priežiūros sistemos kaštus.
Be to, skaitmenizacija, kaip sumanė kūrėjaipaslaugos neturėtų būti totalinės – tai sukels tik priešingą efektą: sumažės darbo našumas ir sumažės medicinos personalo skaičius. Gydytojas nėra pašalintas iš proceso, bet išlieka pagrindine grandimi, kuri priima galutinį sprendimą. Tačiau skaitmeninimas suteikia jam galimybę priimti geresnius sprendimus, išsivaduoti iš rutinos ir dar kartą pasitikrinti.
Skaitmeninė pagalba pandemijos metu
Ypač skaitmeninės sistemos parodė savoefektyvumą Maskvoje pandemijos metu. Visos pasaulio gydymo įstaigos susiduria su tais pačiais iššūkiais – didžiuliu pacientų skaičiumi, resursų trūkumu ir įprastomis operacijomis, kurias būtina atlikti rankiniu būdu tuo metu, kai pacientams prireikia pagalbos. Mokslininkai ir gydytojai pradėjo naudoti technologijas, siekdami laimėti lenktynes su laiku dėl pacientų gyvybės.
Maskva buvo pasiruošusi tokiam iššūkiuididmiesčių sveikatos priežiūros skaitmeninė branda. Tai padėjo per labai trumpą laiką sukurti skaitmeninę sistemą, padedančią kiekvienam pacientui asmeniškai gauti pagalbą visuose koronaviruso gydymo etapuose.
Skaitmeninės platformos pagrindas – laboratorinė paslaugaCOVID-19 diagnostikos, sukurtos per mažiau nei mėnesį, įskaitant 600 įstaigų – tiek miesto, tiek privačių ir federalinių įstaigų. Tai leido turėti vieną atnaujintą visų Maskvos gyventojų su patvirtinta diagnoze duomenų bazę. Kita svarbi informacinė paslauga – vieningas skaitmeninis koronavirusine infekcija sergančių pacientų registras, apimantis apie 250 sveikatos priežiūros organizacijų. Tai suteikia personalizuotą pacientų apskaitą, maršrutą ir valdymą nuo viruso aptikimo momento. Registras realiuoju laiku pasiekiamas visoms sveikatos priežiūros sistemos dalims.
Štai kaip tai veikia:iš karto po paciento diagnozės patvirtinimo į registrą patenka duomenys apie jo būklės sunkumą. Susisiekite su jais ir patikrinkite būseną. Pas sunkiai sergančius pacientus važiuoja greitoji medicinos pagalba, o ligonius, kuriems pasireiškė ūminių kvėpavimo takų virusinių infekcijų ar plaučių uždegimo simptomai, kuriems nereikia hospitalizuoti, gydymą atlieka telemedicinos centras.
Gydytojams į pagalbą atėjo ir dirbtinė medicina.intelektas (AI) – naudojant naujas technologijas, radiologai turi galimybę nepraleisti patologijų dideliame studijų sraute ir greitai nustatyti plaučių uždegimo išsivystymo stadijas kompiuterinės tomografijos plaučių vaizduose.
Dirbtinis intelektas (DI) taip pat atėjo į pagalbą gydytojams
Algoritmus pavyko išmokyti skaitmeninimo dėkair anoniminius duomenis, sukauptus per pastaruosius kelerius metus. Į EMIAS Vieningą radiologinės informacijos tarnybą (ERIS) buvo įdiegtas dirbtinio intelekto neuroninis tinklas, skirtas plaučių pažeidimo laipsniui COVID-19 nustatyti. Jis buvo apmokytas remiantis pusės milijono pacientų duomenimis – dabar algoritmai gali padėti gydytojams ir milijonams žmonių, kurie kreipiasi pagalbos dėl tos pačios problemos.
„Pastebėjome, kad net tie gydytojai, kurie iš pradžiųskeptiškai žiūrėjo į AI sistemas ir greitai suprato jų naudojimo vertę. Apskritai, laiko veiksnys, pripratimas ir pačių produktų tobulinimas prisidės prie pasitikėjimo dirbtiniu intelektu didinimo“, – sako Anna Meshcheryakova, „Third Opinion“ generalinė direktorė. „Nors AI paslaugų, skirtų kai kurioms siauroms užduotims, kūrėjai jau šiandien parodo patologijų aptikimo tikslumą, viršijantį žmogaus.
Be to, įdiegus balso įvestį irkompiuterinio matymo technologija, taip pat spindulių įrangos integravimas į vieną skaitmeninį tinklą, KT vaizdų iškodavimo laikas sutrumpėjo iki kelių minučių. Tuo pačiu visų tyrimų rezultatai automatiškai įrašomi į elektroninius pacientų medicininius įrašus.
„AI įrankiai, ypač kompiuterinis regėjimas,medicinoje pradėta plačiai diegti prasidėjus COVID-19 pandemijai, kai pacientų prašymų srautas per trumpą laiką išaugo penkis ir daugiau kartų. Gydytojams reikėjo nenuilstančių skaitmeninių padėjėjų, pažymi Anna Meshcheryakova. — Vykdant Maskvos eksperimentą, skirtą naujoviškų technologijų diegimui kompiuterinio matymo srityje medicininių vaizdų analizei, buvo patvirtinta, kad AI apdorojimo dėka vieno medicininio tyrimo aprašymo laikas sutrumpėja 30%. Galiausiai radiologijos skyrius gali apdoroti didesnį studijų srautą.
Ekspertai visame pasaulyje pripažįsta didelį tikslumąalgoritmai - gali 99,3% atvejų nustatyti tyrimų rezultatus (kartais tradicinės analizės tam net nereikia, pakanka kosulio garso), per kelias minutes parenka individualų gydymą pacientams ir, esant reikalui, gali jį pakeisti . Jei tai darytų gydytojai, jiems neužtektų laiko skirti dėmesio pacientams, kuriems to reikia, o darbo krūvis būtų daug kartų didesnis.
Piliečių patirtis
Norėdama patikrinti, kaip pacientui padeda algoritmai ir skaitmeninės paslaugos, „Hi-Tech“ korespondentė parašė savo vaiką gydytojui per prašymą su elektroniniu ligos įrašu.
Anksčiau, norėdama susitarti dėl susitikimo, ji turėjoanksti ryte atvykti į polikliniką ir pasiimti kuponą. Paskyrimo dieną stovėkite eilėje registratūroje, kad gautumėte popierinį medicininį įrašą, o tada laukite eilėje pas gydytoją. Priėmę, vėl palaukite, kol grąžinsite kortelę į registrą. Jei specialistas išrašė siuntimus papildomiems tyrimams ar tyrimams, pasidarė dar sunkiau, dokumentus lengva pamesti.
Įdiegus skaitmenines technologijas, įrašymo procesasužtrunka keletą minučių - tam reikia įvesti prieigos kodą, eiti į programą ir pradžios puslapyje pasirinkti vaiką. Gydytoją susirasti nesunku – galima rinktis pagal specialybę arba pagal pavardę. Tuo pačiu, norint susitarti dėl susitikimo, nereikia niekur skambinti. Paraiška atidaro jo tvarkaraštį ir ne artimiausiai ateičiai, o prieš dvi savaites. Korespondentas be problemų užsiregistravo susitikimui ir tyrimų pristatymui kitos dienos kryptimi.
Įdiegus skaitmenines technologijas, vizito pas gydytoją procesas užtrunka keletą minučių
EMIAS dėka poliklinikos susitvarko su srautupacientų - man teko laukti apie 10 minučių tik todėl, kad ankstesnis pacientas vėlavo trumpai, o jo priėmimas užtruko šiek tiek ilgiau. Eilės nebuvo.
Vizito pas gydytojo siuntimą rezervavimasužtruko minutę. Procedūros taip pat teko palaukti 5-10 minučių, čia pacientai į kabinetą patenka kiek lėčiau, bet tik todėl, kad kai kuriems vaikams reikia skirti šiek tiek daugiau dėmesio. Kitą dieną atliktos procedūros rezultatai atkeliavo į elektroninę ligos istoriją mobiliojoje programėlėje. Ten taip pat galite peržiūrėti apžiūros protokolą ir tyrimų rezultatus.
Rezultatai taip pat saugomi elektroniniame medicininiame įrašeinstrumentiniai tyrimai, apžiūros protokolai, skiepų duomenys, gydytojo receptai ir daug daugiau. Nebereikia eiti su popieriniu receptu, o popierinis medicininis įrašas ir registras tampa nereikalingi ir archajiški.
Skaitmeninimo ateitis
Atrodo, kad medicina yra viena iš labiausiainaujoviškos sritys, kuriose aktyviausiai diegiamos skaitmeninės technologijos, tačiau pasaulio duomenys tai paneigia. Danijos mokslininkų atlikto tyrimo duomenimis, jie dažniau naudojami saugumui, pramogoms ir net darbuotojų valdymui.
Tuo pat metu Maskvoje vyksta skaitmeninimo procesasjau 10 metu. Dinamiška plėtra ir dabar tęsiasi, tačiau technologijos vis dar turi didelį potencialą padėti gydytojams, išlaikyti žmonių sveikatą, atleisti specialistus nuo rutinos ir sutelkti dėmesį į atvejus, kai reikia gyvo gydytojo.
„Sveikatos apsaugos sistema ir farmacijapramonei reikia didelių duomenų rinkinių, kuriuose būtų duomenys iš tikros klinikinės praktikos ir pacientų gydymo metodų, – praneša Alexey Loleit, Data MATRIX generalinio direktoriaus pavaduotojas strategijai ir produktų plėtrai tapti vertingu gydytojo padėjėju ir prisidėti prie priežiūros standartų įvertinimo, siekiant optimizuoti ir pagerinti klinikinį bei ekonominį efektyvumą.
Gydytojai gali sutelkti dėmesį į atvejus, kai jų labiausiai reikia
Kadangi tyrime dalyvauja gydytojai, daugumaiš jų lieka patenkinti ne pačia technologija, o „algoritmo ir žmogaus intuicijos deriniu“. Pavyzdžiui, „Langone Health“ neurochirurgas Danielis A. Orringeris atlieka smegenų auglių pašalinimo operaciją ir, naudodamas sistemą, nustato, ar jis pašalino kuo daugiau naviko, ar operaciją reikia tęsti.
Nepaisant pacientų nuogąstavimų, kad dirbtinis intelektas atims iš jų asmeninę priežiūrą, tačiau atsiranda priešingas poveikis, gydytojai gali sutelkti dėmesį į atvejus, kai jų labiausiai reikia.
„Jei operacijos metu turiu šešisklausimus, galiu gauti atsakymus nelaukdamas 30 ar 40 minučių. O tai sutrumpina operacijos laiką, pacientas mažiau nuskausmina, o tai visada gerai, – pastebi jis. „Iš šio pavyzdžio akivaizdu, kad technologijos nepakeis smegenų chirurgijos ir apskritai medicinos, kalbame apie smulkmenas. Pacientas jausis patogiau, o gydytojai gaus greitą asistentą“.
Skaityti daugiau
Visatoje vyksta kažkas keisto: kaip paaiškinti Hablo konstantos neatitikimus
Iš upės „išlindo“ senovinis Mittani imperijos miestas. Jam daugiau nei 3400 metų
Po 20 metų viskas bus kitaip: kokių įgūdžių reikės mūsų vaikams