Sukurkite vieną skaitmeninį paciento profilį
Kad šiuolaikinė medicina veiktų efektyviai, būtina
Rusijoje Sveikatos apsaugos ministerija užsiima tokiu projektu.Vieninga valstybinė sveikatos informacinė sistema yra 13 posistemių ir registrų, sujungti į vieną informacinę sistemą. Šių metų lapkritį tapo žinoma, kad anonimizuoti pacientų duomenys iš vieningos valstybinės sveikatos informacinės sistemos galės naudoti specializuotas medicinos įmones mokyti ML modelių. Tokios sistemos dažnai dedamos į debesį: taip jos išsprendžia duomenų saugojimo ir kaupimo bei mašininio mokymosi modelių kūrimo problemas.
Automatinis informacinių sistemų mastelis
Šiandien būtina, kad technologijos leistųpritaikyti gydymo įstaigos infrastruktūrą krūviui. Kai vartotojas tinklalapyje pamato „404 klaidą“ arba negali atidaryti programos telefone, tai yra ir potencialus kliento praradimas verslui, ir paciento medicininės priežiūros trūkumas.
Be to, reikalavimai IT paslaugoms medicinojepandemija pasikeitė: padidėjo pacientų skaičius, prašymų skaičius, apdorotos medicininės informacijos kiekis. Pavyzdžiui, koronaviruso infekcijų kasdienių tyrimų skaičius padidėjo nuo 100 iki 10 000 per dieną: daugeliui medicinos laboratorijų reikėjo greitai išplėsti savo informacines sistemas. Taigi CMD laboratorija, sukurta remiantis Centriniu epidemiologijos tyrimų institutu, šiais metais nenuspėjamos apkrovos sąlygomis, greitai išplėtė savo informacinių sistemų veikimą ir pašalino gedimų tikimybę per didžiausias apkrovas dėl debesų naudojimo.
Atliktų egzaminų kokybė
Plėtojant debesų technologijas ir jas įgyvendinant 2008 mmedicina, atsiranda naujų požiūrių į ligų diagnozavimą. Medicinos sprendimų palaikymo sistema (MDS) tampa sveikatos priežiūros standartu. Dirbtinio intelekto algoritmai padeda nustatyti daugybę hipotezių, susijusių su sveikatos problemomis, remiantis įvairia informacija. Dirbtinis intelektas sugeba diagnozuoti patologijas, rinkdamas ir tvarkydamas pacientų įrašus ir palygindamas juos su medicininių tyrimų rezultatais.
AI padeda radiologams teisingai skaitytiRentgeno nuotraukos ir vizualizuojamos pulmonologams. Šiais metais į „Yandex.Cloud“ kreipėsi „RADLogics“ - medicininių vaizdų dirbtinio intelekto analizės programinė įranga. Kompanijos sukurti kompiuterinio matymo algoritmai gali, pavyzdžiui, atskirti SARS-CoV-2 sukeltą virusinės pneumonijos patologiją nuo bakterinės pneumonijos.
Įdėdamas platformą į debesį, „RADLogics“ gavogalimybė greitai ir, svarbiausia, nuotoliniu būdu konfigūruoti programinę įrangą ir integracija į esamas klinikų radiologines sistemas (PACS, RIS, MIS). Tai leido sujungti diagnostikos skyrius net atokiose vietovėse ir laikytis visų ligų diagnozavimo standartų visoje šalyje.
Slaptų duomenų saugojimas
Ligoninės, medicinos centrai ir laboratorijosdarbas su slapta skirtingų kategorijų informacija: klientų kontaktais, jų medicininiais įrašais, genetine informacija. Dauguma šių duomenų priklauso asmens kategorijai, todėl jie turi atitikti visus federalinių įstatymų nustatytus saugumo reikalavimus ir būti saugomi Rusijos Federacijos teritorijoje. Klientas gali savarankiškai patikrinti debesų platformą, ar nėra sertifikatų, pavyzdžiui, ar jis atitinka FSTEC UZ-1 reikalavimus.
Pagrindiniai paslaugų teikėjai kasmet tobulinakompetencija duomenų saugumo srityje. „Gartner“ prognozavo, kad 95% debesų duomenų pažeidimo atvejų šiais metais sukels klientai, o ne paslaugų teikėjai. Iki 2023 m. IaaS modelis bus 60% saugesnis nei pačios organizacijos duomenų centras.
Kai kurioms medicinos organizacijoms teikiantaukštas saugumo lygis tampa viena iš pagrindinių debesų technologijų naudojimo priežasčių. Pavyzdžiui, aukštųjų technologijų kompanija „Genotek“, dirbanti su dideliu genetinių duomenų kiekiu, po migracijos į debesį ne tik pagreitino genetinių rezultatų gamybos apyvartą, bet ir užtikrino duomenų saugojimą pagal Rusijos Federacijos įstatymus.
Nuotoliniai paciento įrankiai
Šiandien telemedicina labai aktyviai vystosi daugelyje šalių: remiantis duomenimis „VEB Ventures“, pasaulinis telemedicinos paslaugų lankomumas gali išaugti 5,5 karto: nuo 36 milijonų apsilankymų 2020 m. Pradžioje iki 200 mln. Apsilankymų iki 2021 m. Pradžios.
Norint visapusiškai plėtoti telemediciną, tai būtinaderinta infrastruktūra, kuri suteiks greitą prieigą prie paciento duomenų. Paslaugos naudoja „IaaS“ platformas - debesų kompiuterijos modelį, kai organizacija gauna prieigą prie debesies pajėgumų. Svarbu, kad naudojantis tokiu modeliu paslaugoje galėtų dirbti neribotas vartotojų skaičius iš bet kurios vietos. Pavyzdžiui, debesys padėjo amerikiečių tarnybai „Amwell“ greičiau masto. Dabar įmonė valdo 2 000 ligoninių ir 36 000 darbuotojų.
Bendravimo su pacientais efektyvumas
Šiuolaikiniai pacientai aktyviai naudojasi mobiliuojuįrankiai. Tai leidžia medicinos centrams, ligoninėms ir kitoms organizacijoms ieškoti naujų komunikacijos kanalų. Vis dažniau sveikatos priežiūros sektoriuje jie pradėjo naudoti skambučių centrų automatizavimo ir pokalbių robotų įvedimo įrankius.
Pavasarį prasidėjus saviizoliacijos laikotarpiui, Sveikatos apsaugos ministerijaMaskvos sritis išleido robotą informatorių, kuris skambina piliečiams ir stebi jų karantino statusą. Robotas sugeba patikrinti daugiau nei 2000 gyventojų savijautą per dieną ir, jei reikia, perduoti greitosios pagalbos ar gydytojo iškvietimą, taip pat pranešti apie teisę į finansinę paramą, išduoti elektroninį nedarbingumo lapą ar atšaukti susitikimą į MFC.
Taip pat skaitykite:
AI išsprendė Schrödingerio lygtį
Abortas ir mokslas: kas nutiks gimdantiems vaikams
„Tyrimas nepavyko“: „Sputnik V“ testuotojai nebegaus placebo