„Facebook“ tyrimų grupė sukūrė dirbtinį intelektą, pavadintą „Vid2Play“, kuris gali atrodyti kaip žaidimų personažai
Kaip jie tai padarė
Komanda naudojo du neuroninius tinklus:Pose2Pose ir Pose2Frame. Pirma, vaizdo įrašas įvedamas į „Pose2Pose“, kuris skirtas skirtingiems veiksmams, pvz., šokiams, tenisui ar fechtavimuisi, atpažinti. Tada sistema atskiria asmens figūrą, šešėlį ir daiktus rankose nuo fono ir įterpia juos į juodą foną. Po to objekto judėjimą galite valdyti naudodami vairasvirtę arba klaviatūrą.
Išmokyti sistemą reikėjo tikkeli trumpi vaizdo įrašai. Dirbtinis intelektas galėjo pašalinti kitus žmones ir kompensuoti skirtingus kameros kampus. Tyrimas primena „Adobe After Effects“ funkciją, skirtą pašalinti iš vaizdo įrašo nereikalingus elementus, pvz., turistus ar šiukšliadėžes.
Iki šiol animacija nėra tobula - paveikslas atrodo kaip stumdomas, o judesio diapazonas yra šiek tiek ribotas. Tačiau tai yra didelė pažanga, palyginti su ankstesniais bandymais išskirti simbolį iš vaizdo įrašo.
Ši naujovė leis žaidimų kūrėjams sukurti savo personažus pagal asmeninius vaizdo įrašus arba pridėti mėgstamą asmenybę iš „YouTube“. Judesiai bus tikroviškesni nei kuriant animaciją rankiniu būdu.