Esami neuroniniai tinklai veikia vadinamosios aproksimacijos sistemos pagrindu: jie sugeba
Šios operacijos reikalauja daug laiko ir kaippasekmė, nemaža skaičiavimo galia. „Facebook“ inžinieriai rado šios problemos sprendimą - jie išmokė savo nervų tinklą šią problemą vertinti ne kaip matematinę, o kaip kalbos problemą.
Kitaip tariant, tyrėjai išmokė savo AIkalbėti matematikos kalba. Tokio požiūrio rezultatas buvo problemų sprendimo pagreitis keliais laipsniais, palyginti su sistemomis, skirtomis algebrinėms problemoms spręsti, tokioms kaip Maple, Mathematica ir Matlab.
Mūsų AI mano, kad užduotis yra tam tikra kalbos rūšis, ir tada sprendimus vertina kaip nuosekliųjų neuroninių tinklų vertimo problemą.
„Facebook“ anksčiau pareiškė, kad taidraudžia savo platformoje skelbti „gilios klaidos“ vaizdo įrašus. Socialinis tinklas automatiškai ištrins vaizdo įrašus, redaguotus naudojant AI, kur „auditorija yra klaidinama naudojant žodžius, kurių personažai neištarė“.