Tyrėjai paaiškino, kad dauguma dirbtinio intelekto (AI) vis dar mokosi ir dirba
Dabar „Facebook“ parodė, kaip kai kurie AI algoritmai gali išmokti atlikti naudingą darbą be žmogaus pagalbos. Bendrovė sukūrė algoritmą, kuris išmoko atpažinti objektus vaizduose.
„Facebook Seer“ algoritmas buvo mokomas remiantis daugiaumilijardas vaizdų iš „Instagram“, o jis pats nusprendžia, kurie objektai yra panašūs. Pavyzdžiui, jis gali sujungti ūsų, kailių ir smailių ausų vaizdus į vieną aplanką. Tada algoritmui buvo išsiųstas nedidelis skaičius pažymėtų vaizdų - todėl jis sugebėjo atpažinti vaizdus ir suprasti, kaip jis veikia.
„Facebook“ sukūrė reperiams skirtą socialinį tinklą
„Šie rezultatai yra įspūdingi.Savarankiško darbo algoritmų mokymasis yra labai sunki užduotis, o šios srities proveržiai turi svarbių padarinių regėjimo suvokimui gerinti “, - pažymėjo tyrėjai.
Pažymėtina, kad „Instagram“ vaizdai nėrabuvo renkami rankomis, kad būtų lengviau mokytis. „Facebook“ tyrimas yra svarbus požiūris į AI, žinomą kaip „savaiminis mokymasis“, pridūrė „Facebook“ vyriausiasis mokslininkas Yang Lekun.
Pavyzdžiui, ateityje ši technologija gali būtinaudojamas apmokyti algoritmą interpretuoti medicininius vaizdus, nereikia žymėti nuskaitytų ir rentgeno spindulių. Šis metodas jau naudojamas automatiškai generuoti žymas su grotelėmis vaizdams „Instagram“.
Skaityk:
- Algoritmas atrado naują paslaptingą sluoksnį Žemės viduje
- Fizikai sukūrė juodosios skylės analogą ir patvirtino Hawkingo teoriją. Kur jis veda?
- Pažvelkite į naujus Marso vaizdus iš Kinijos zondo „Tianwen-1“