Tyrėjų komanda iš Bafalo universiteto naudojo ausines ir dirbtinio intelekto sistemą
„EarHealth“ sistemoje naudojamos į ausis įdedamos ausinės su į vidų nukreiptu mikrofono kabliu.
Nuotrauka: Bafalo universitetas
EarHealth sistema naudoja rinkinįBluetooth ausinės su į vidų nukreiptais mikrofonais. Jie prijungti prie išmaniojo telefono programos. Ji siunčia garso signalą į ausį, o tada mikrofonai įrašo, kaip jis atsimuša į ausies kanalus. Visa tai leidžia sistemai sukurti kiekvieno vartotojo unikalios vidinės ausies formos profilį.
Rodmenys fiksuojami, kai vartotojas yra sveikas,suprasti, kokią struktūrą turi sveika ausis. Tada periodiškai atliekamas tas pats testas, siekiant ieškoti pakitimų. Bandime su žmonėmis, kuriuose dalyvavo 92 savanoriai, sistema diagnozavo tris įprastas ligas, kurios keičia ausies geometriją tiesiog patikrindama, ar vidinėje ausyje nėra pakitimų 82,6 % tikslumu.
Tyrėjai nustatė keturis skirtingusteigia, kad grąžinamą garso signalą pakeičia taip, kad giluminio mokymosi sistema galėtų atpažinti ir diagnozuoti patologiją daugiau nei 80 % tikslumu.
Nuotrauka: Bafalo universitetas
Ausinės įrašo tris būsenas:ausų vaško užsikimšimas, plyšę ausies būgneliai ir vidurinės ausies uždegimas. Daugeliu atvejų sistema juos identifikuodavo gerokai prieš tai, kai jie tapo rimta problema.
Skaityti daugiau:
Netrukus Žemę užklups saulės audra: medžiaga skrenda 800 km/s greičiu
Kas yra supergenai ir kaip jie daro gyvūnus tokius keistus
Vėžio augliai buvo atimti „kuru“ šalčio pagalba: kaip tai padėjo