Tyrėjai iš Buck Institute for Aging Research, Google Health ir Zuckerberg San Francisco ligoninės
Nedideli tinklainės kapiliarų pokyčiaidažnai nepastebimi, tačiau juos galima aptikti naudojant treniruotą neuroninį tinklą, aiškina mokslininkai. Anksčiau „Google“ mokslininkai sukūrė modelius, leidžiančius prognozuoti diabetinę retinopatiją iš tinklainės vaizdų, ir naudojo juos mažiausiai 39 akių ligoms nustatyti.
Norėdami įvertinti amžių, mokslininkai tai išmokėmodelis, pagrįstas duomenų rinkiniu, apimančiu dinaminius stebėjimus daugiau nei 100 tūkst. pacientų. Pagamintas modelis buvo išbandytas su 64 tūkstančių žmonių tinklainės vaizdais, gautais iš Didžiosios Britanijos biobanko.
Tyrimas parodė didelę koreliaciją tarpeyeAge apskaičiuotas amžius ir chronologinis amžius. Tačiau rezultatai rodo tikslesnį teigiamą nuspėjamąjį santykį dviems iš eilės apsilankymams pas asmenis, o ne atsitiktiniams, pagal amžių atitinkantiems asmenims.
Rezultatai rodo, kad potencialiai mažiau neipo metų senėjimo trajektoriją galėsime nustatyti 71% tikslumu, pastebėdami pastebimus besigydančių akių pokyčius, pateikdami pagrįstą geroprotekcinės terapijos įvertinimą.
Sara Ahadi, bendraautorė ir buvusi „Google“ mokslo darbuotoja
Tyrėjai pastebi, kad šiuo metuSenėjimo vertinimui naudojamas fenotipinio amžiaus vertinimo metodas, pagrįstas kraujo biomarkerių analize. Šis metodas buvo plačiai naudojamas, tačiau jis nelabai tinka trumpalaikiams pokyčiams įvertinti. Atvirkščiai, ploniausios tinklainės kraujagyslės fiksuoja visus organizmo pokyčius ir nepriklauso nuo suvartojamo maisto ar infekcinių ligų. Kartu su kitomis priemonėmis jie gali būti naudojami vertinant senėjimą stabdančios terapijos poveikį.
Skaityti daugiau:
Biologai išsiaiškina, kaip vėžio ląstelės išvengia imuninės sistemos
Pagaliau įrodyta pagrindinė kvantinės fizikos teorija. Pagrindinis
Pavadinti produktai, apsaugantys smegenis nuo demencijos ir kada juos vartoti