Žmogaus reakcija į narkotikus išmoko numatyti

Vaistų kūrimas trunka ilgai. Nuo tinkamo junginio suradimo iki FDA patvirtinimo

 kokybės sanitarinė priežiūraMaistas ir vaistai) gali užtrukti daugiau nei dešimt metų ir kainuoti milijardą dolerių. Niujorko miesto universiteto absolventų centro tyrimų grupė sukūrė dirbtinio intelekto modelį, kuris sumažina vaistų kūrimo proceso laiką ir išlaidas.

Modelis vadinosi CODE-AE ir išbandomas naujasvaistų junginius, kad būtų galima numatyti, kaip jie paveiks žmones ir jų veiksmingumą. Tyrimų metu mokslininkai, nors ir teoriškai, daugiau nei 9000 pacientų rado personalizuotų vaistų, kurie geriau gydytų tiriamųjų ligas. Kūrimo autoriai tikisi, kad jų metodas gerokai paspartins vaistų ir tikslios medicinos atradimą.

Tikslus ir patikimas reakcijos numatymasKonkretus paciento atsakas į naują cheminį junginį yra labai svarbus ieškant saugių ir veiksmingų gydymo būdų ir parenkant esamą vaistą konkrečiam pacientui. Tačiau anksti patikrinti vaisto veiksmingumą tiesiogiai žmonėms neįmanoma.

Kaip analogus mokslininkai naudoja ląstelinįarba audinių modelius. Tikslas – įvertinti terapinį vaisto molekulės poveikį. Tačiau vaisto poveikis modelyje dažnai nesusijęs su vaisto veiksmingumu ir toksiškumu žmonėms. Šis žinių trūkumas yra pagrindinis veiksnys, lemiantis dideles vaistų kūrimo išlaidas ir mažą produktyvumą.

Skaityti daugiau:

Gyvi organizmai padarė Marsą negyvenamu

Galingiausias juodosios skylės susidūrimas visatoje įrodė Einšteino teoriją

Vidurnakčio teroro urve esantys kaulai buvo kruopščiai ištirti ir rasti nepaaiškinamų pėdsakų.