Algoritmas buvo apmokytas naudojant šimtus tūkstančių nesuasmenintų duomenų apie mamografinius vaizdus ir klinikinius
Dėl toDėl to dirbtinis intelektas sugeba pastebėti ir akivaizdžias prielaidas krūties vėžiui atsirasti, ir smulkias smulkmenas – pavyzdžiui, geležies trūkumą ar skydliaukės problemas.
Mokslininkai patobulino algoritmo tikslumą, pridėdami duomenis apie biopsiją, laboratorinius tyrimus, vėžiu sergančių pacientų registrus ir daugiau jos žinių bazę.
Anksčiau buvo pranešta, kad kitą sveikatos krizę gali sukelti didžiulis robotų šlamšto kiekis, kuris neleis tikriems pacientams patekti į ligonines.