Uralo federalinio universiteto mokslininkai išmokė neuroninius tinklus spręsti kvantinių kompiuterių problemas.
Mokslininkai bando naudoti kvantinius kompiuteriusišspręsti kvantines problemas, nes įprastų kompiuterių ir net superkompiuterių skaičiavimo galios tam nepakanka. Tačiau yra viena problema: kvantinis kompiuteris sąveikauja su jo aplinka, dėl kurios jo būsena nuolat keičiasi. Dėl šios priežasties skaičiavimų rezultatai gali neatitikti lūkesčių. Norėdami išspręsti problemą, mokslininkai bando sumažinti išorinio triukšmo poveikį, nustatydami įrangą arba naudodamiesi programinės įrangos metodu.
Uralo federacijos tyrėjaiUniversitetas nuėjo antrą kelią. Jie sukūrė algoritmą, galintį nustatyti magnetinės medžiagos fazę ir jos savybes. Neuroninis tinklas gali išspręsti problemą net tada, kai yra veikiamas išorinio triukšmo ir vis tiek pasiekia geriausias iš galimų verčių. Tiesą sakant, pats neuroninis tinklas prisitaiko prie dabartinės kvantinio kompiuterio būklės.
Mokslininkai tikisi panaudoti neuroninį tinklą naujų medžiagų savybėms numatyti.