Transportas yra viena iš populiariausių daiktų interneto (IoT) taikymo sričių Rusijoje. 2019 metais ji
Rusijoje - daiktų interneto plėtros variklistransportas - Maskva, kur vietos valdžios institucijos skatina rinkos dalyvius skaitmeninti pramonę. Nuo 2012 iki 2021 m. Intelektualiai transporto sistemai mieste buvo skirta 138 milijardai rublių. Po sostinės panašūs sprendimai diegiami regionuose. Štai kaip tai pakeitė keleivių patirtį ir įmonių darbą.
Ką gavo keleiviai
- Nuspėjamumas
Statiškos rezultatų suvestinės su maršrutų tvarkaraščiais ilgą laikąyra praeities dalykas. Dabar keleiviams planuoti keliones daug lengviau - jie stebi eismą realiu laiku. Daiktų interneto technologijos taip pat padėjo optimizuoti maršrutų tinklą ir tvarkaraštį.
Pavyzdžiui, „MaximaTelecom“ pradėjo teikti paslaugąтаргетированному информированию пассажиров метрополитена. Это помогло горожанам после запуска МЦК — тогда многие продолжили ездить по своим старым маршрутам метро. Мы выделили среди них тех, у кого сократится время поездки за счет МЦК. В среднем благодаря кольцу горожане стали экономить от 9 до 16 минут. Мы оповестили этих пассажиров по СМС. В итоге нагрузка на все линии метрополитена снизилась на 10–20% за счет того, что пассажиры пересели на МЦК и стали пользоваться им регулярно. А если линию перекрывают на определенном участке или закрывают для работ, то мы информируем только пассажиров этой линии, используя Big Data сети Wi-Fi.
Еще один пример:anksčiau Maskvos viešojo transporto vairuotojai turėjo fiksuotą tvarkaraštį. Jei jie atsiliko, tada visais įmanomais būdais stengėsi sumažinti šį atsilikimą. Pasitelkus telematikos prietaisus, buvo įvesta kitokia sistema: dabar vairuotojai privalo stebėti intervalą tarp autobusų ir tramvajų judėjimo. Tai leido išvengti situacijos, kai po vieną pilną autobusą važiuoja dar du tušti.
- Sauga
Už vairavimo saugumą transporte dabarReaguoja ne tik vairuotojai, bet ir telematikos sistemos – naudodamos GPS/GLONASS palydovinius lustus ir akselerometrus, renka statistiką apie automobilio vairavimą ir jo būklę. Vairavimo kokybę vežėjai stebi ir vaizdo kameromis.
Remiantis vairavimo kokybės duomenimis,vairuotojo įvertinimas, kuris padeda analizuoti keleivių skundus ir darbuotojų motyvaciją. Be to, vaizdo įrašų duomenų archyvas leidžia ištirti incidentus. Ir realiu laiku - valdyti eismą: Maskvos duomenų centro situacinis centras - didžiausias Europoje - kiekvieną minutę gauna informaciją iš daugiau nei 40 000 šviesoforų, 3700 detektorių ir 2000 nuotraukų ir vaizdo įrašymo sistemų.
- Nemokamas bendravimas
Nemokamas belaidis internetas pakeitė pramogas irkeleivių informavimas. Tapo aišku, kad vietoj riboto turinio rinkinio žiniasklaidos sistemose geriau suteikti prieigą prie interneto. Pavyzdžiui, kai aviakompanija paklausė keleivių, kurią pramogų sistemą skrydžio metu jie laiko sėkminga, planšetinio kompiuterio laikiklis pasirodė viršuje.
Automobilis turi nuolatinįryšio kanalas leido atsitraukti nuo popierinių plokščių, jas pakeitė skaitmeninės informacinės sistemos su nuotolinio valdymo pultu. Jie padeda operatyviai pranešti keleiviams apie bet kokius maršruto ar avarijos pasikeitimus. Jie taip pat turi informacijos apie persėdimo centrus - tai padeda keleiviams naršyti ir pasirinkti patogiausią maršrutą.
Kaip vežėjai tapo efektyvesni
- Remontas ir aptarnavimas
„IoT“ įrenginiai padeda kurti skaitmeniniusAutobusų, tramvajų, metro vagonų ir kito transporto „dviviečiai“. Tai modeliai, kuriuose pateikiama informacija apie visus mechanizmus, jų techninę būklę ir remonto laiką. Duomenys nuolat atnaujinami. Sistema leis jums pakeisti planinį transporto priemonės remontą „pagal grafiką“ į remontą pagal pareikalavimą: taip sutaupysite atsarginių dalių ir sumažinsite avarijų skaičių.
Panaši tendencija pastebima ir skaitmeninimo srityjefiksuota infrastruktūra. Vienas iš projektų vadinamas „skaitmeniniu depu“ – tai verslo procesų, skirtų lokomotyvų aptarnavimui ir atsarginių dalių inventorizavimui, skaitmeninimas naudojant RFID žymas ir QR kodus.
Tos pačios technologijos padeda kurti skaitmeniniusDepas „dvigubinamas“. Jie leidžia identifikuoti ir stebėti visų fizinių objektų judėjimą naudojant RFID žymes arba QR kodus ant atsarginių dalių ir mazgų, integruojant juos į sistemą. „Ctrl2go“ naudoja AI, kad išmatuotų stabdžių trinkelių susidėvėjimą kaip skaitmeninio sandėlio dalį. Tai sumažina klaidų skaičių ir leidžia efektyviau naudoti atsargines dalis.
„Ctrl2go“ taip pat naudoja dirbtinį intelektąlokomotyvų automatiniam numerio ženklų atpažinimui ir padėties nustatymui, kuris leidžia tiksliai nustatyti remonto vietoje praleistą laiką. Technologija taip pat leidžia numatyti aširačių susidėvėjimą ir iš anksto pasiruošti jų sukimui ar keitimui. Atskira nuspėjamosios analizės sistema, pagrįsta lokomotyvo duomenimis, pateikia informaciją apie gedimus dar prieš atvykstant į depo. Skaitmeninės depo sistemos taupo aptarnavimo laiką, neįtraukia žmogiškojo veiksnio į technologines operacijas, pagerina remonto kokybę ir sumažina jų kainą.
- Pagalba darbuotojams ir efektyvumo stebėjimas
Daiktų internetas padeda planuoti darbuspersonalas. Vykdant bandomąjį projektą Maskvos autobusuose bus įrengtos sistemos, skirtos kovai su laisvais vairuotojais. Jie susideda iš keleivių skaičiavimo jutiklių, kurie atpažįsta į autobusą įvažiuojančius ir išlipančius žmones ir skaičiuoja skirtumą tarp jų – jei bilieto mokėtojų skaičius bus mažesnis nei autobuse esančių žmonių, į tą maršrutą bus siunčiamas kontrolierius.
IoT įrenginiai taip pat palengvina stebėjimąremontas. Vežėjai mato, ar darbuotojai pakeitė reikiamas atsargines dalis, atliko reikiamą darbų kiekį ir laikosi skirto laiko. Jei kažkas nepavyko, galite suprasti, kas sukėlė nukrypimus.
Be to, daiktų interneto įrenginiai padidina transporto priemonių veikimo skaidrumą: aišku, ar jie keliauja suplanuotais maršrutais ir ar nėra nekontroliuojamų degalų nutekėjimų.
- Krovinių gabenimo kontrolė
Daiktų internetas padeda ne tik viešajame transporte.Jutikliai leidžia kontroliuoti prekių, ypač greitai gendančių, laikymą ir gabenimą. Dabar apie 5% šaldyto maisto yra sugadinta dėl netinkamai veikiančių šaldymo įrenginių. Įrenginiai, sekantys klimatą, temperatūrą, drėgmę, slėgį ir kitus parametrus, padeda išvengti nurašymų. Pristatymo atveju rangovai ir klientai gali stebėti krovinį ir jo būklę internetu. Daiktų interneto dėka padėtis pamažu tampa praeitimi, kai krovinys dingsta pristatymo metu, o tada jis pripažįstamas prastos būklės.
Kliūtys: nešėjų inercija ir standartų trūkumas
Transporto pramonė yra labai reguliuojama,Todėl sunku diegti naujas technologijas. Be to, vežėjai dažnai nėra pasiruošę didelio masto skaitmenizacijai: pas juos procesai nelankstūs, nepakankamai išvystyta infrastruktūra, o personalas neturi noro prisitaikyti prie pokyčių. Svarbu, kad vežėjai ir gamintojai tiksliai suprastų, kaip daiktų interneto technologijos pagerina jų efektyvumą. Dar ne visi priėjo prie tokio supratimo. Tikimasi, kad tam įtakos turės Skaitmeninės ekonomikos programa, skatinanti įmones naudoti skaitmenines platformas ir daiktų internetą.
Kitas ribojantis veiksnys yra laikas.aukštųjų technologijų transporto sistemų projektavimas. Tos formulės, kurios kuriamos dabar, masinėje gamyboje pasirodys tik po dvejų metų. Jų naudojimui reikės gerai išvystytos infrastruktūros, kuriai vežėjai turi skirti pinigų – ne tik jai pastatyti, bet ir personalui apmokyti.
Be to, transporto pramonė yra specifinė.Kiekvienas vežėjas turi savo bagažą iš verslo procesų ir infrastruktūros – į juos reikia atsižvelgti diegiant naujus sprendimus. Be to, kiekvienas regionas turi savo ypatybių: kai kur yra vienas privačių ir valstybinių vežėjų derinys, o kitur. Vienuose regionuose pervežimų organizavimu užsiima viena ar dvi įmonės, kituose vienos įmonės atsako už transporto parką, kitos – už maršrutus, kitos – už remontą. Todėl skaitmeninės transporto sistemos turi būti galutinai parengtos konkretiems klientams.
Jie dirba kurdami ir diegdami šias sistemasdešimčių įmonių, daiktų interneto pramonės potencialas yra didžiulis. Tuo pačiu metu 65% daiktų interneto įrangos gamintojų, „Rostec“ duomenimis, naudoja rusiškus komponentus.
Atsiskaitymas veidu, valgomasis automobilis programoje ir kitos ateities paslaugos
Per ateinančius 5–10 metų bus dar daugiau pokyčių.Pirma, artėja perėjimas nuo bekontakčių mokėjimų prie mokėjimo naudojant biometrinius duomenis. Tai reiškia, kad keleiviui įlipus į transporto priemonę sistema atpažins jo veidą ir nurašys mokėjimą iš kortelės.
Antra, pačių vartotojų įrenginiaitaps svarbia skaitmeninės transporto ekosistemos grandimi. Traukinio infrastruktūrą galima valdyti telefonu: pavyzdžiui, užblokuoti traukinio kupė duris, pakeisti apšvietimą ir klimatą, užsisakyti maisto. Ši tendencija palies gamintojus: jie suprojektuos modulinę technologinę platformą, kurią galės valdyti keleiviai (o dabar prioritetas yra „geležinis“ komponentas, o technologinės sistemos pridedamos paskutiniame etape).
Trečia, automobiliai taps visam laikuibendrauti tarpusavyje. Atsiras transporto priemonių tinklas, kuriame jos praneš apie kelių būklę, kamščius, avarijas ir kitus veiksnius. Tai padės plisti savavaldžiams automobiliams – pirmiausia krovinių gabenimui, o vėliau ir keleivių eisme.
IoT technologijos lems pokyčiusvisų rinkos dalyvių verslo modelius. Pavyzdžiui, skaitmeniniams „dvyniams“ pažengus didesnę pažangą, gerokai sumažės atsarginių dalių atsargos ir keisis pati pirkimo schema – jos bus užsakomos griežtai pagal konkrečios transporto priemonės poreikius. O draudimo bendrovės pagaliau pereis prie individualaus draudimo apskaičiavimo, priklausomai nuo vairavimo stiliaus ir transporto priemonės būklės.
Taip pat žiūrėkite:
Pažvelkite į didžiulę šimtų tūkstančių galaktikų „sieną“ už Paukščių Tako
Kometa NEOWISE yra matoma Rusijoje. Kur jį pamatyti, kur ieškoti ir kaip nusifotografuoti
Kaip T ląstelės suformavo naują imunitetą prieš COVID-19 ir pakeitė statistiką