Ju Yong Lee, Innopolis universitetas - apie vartotojo reputaciją, pasitikėjimą ir duomenų saugumą socialiniuose tinkluose

Ju Young Lee— Innopolio universiteto Tinklų mokslų ir informacinių technologijų laboratorijos vadovas, docentas.

Sirakūzų universitete įgijo daktaro laipsnį(JAV). Turi patirties universitetinėje aplinkoje ir pramonėje (JPMorgan, Sun Microsystems). Profesorius Lee kuria socialinių tinklų vartotojų aktyvumo ir reputacijos nustatymo algoritmus. Jos moksliniai tyrimai yra skirti paskirstytojo skaičiavimo reputacijai ir mazgo laipsnio įvertinimui socialiniame tinkle.

Reputacija: virtualus ir realus

Reputacija - tai kitų žmonių suvokimas.Realiame gyvenime taip nutinka visur.Nesvarbu, ar jūs tai įtariate, ar ne, pirmą kartą sutikę žmogų turite tam tikrų lūkesčių ar nuojautų apie jį. Tada kalbėdami ar bendraudami atnaujinate šį vaizdą. Visi šie veiksniai lemia reputaciją.

Reputacija yra ne tik apie žmones, bet ir apie įmones, vyriausybines organizacijas ir visas struktūras, su kuriomis mes bendraujame.Socialiniais tinklais nesinaudoju dažnai ir tik žinaupopuliariausi: Facebook ir Instagram. Juose žmonės bendrauja naudodami komentarus ir nuotraukas. Reputacijos sąvoka šiose populiariose platformose nėra plačiai naudojama, nes dauguma jose sąveikauja tarpasmeniškai. „Facebook“ neatidarome banko sąskaitos, neatliekame operacijų ir netvarkome finansų. Plačiąja prasme mums nereikia didelio pasitikėjimo, kad galėtume bendrauti šiose platformose, nes jei mūsų pašnekovas pasirodys esąs blogas žmogus, mes neturime ką prarasti.

Reputacijos sistema daugiausia naudojama komercinėse svetainėse, tokiose kaip „Amazon“ ir „eBay“ JAV arba Ozon ir „Yandex.Market“ Rusijoje.Tam reikia pasitikėjimo tarp pardavėjo irpirkėjas. Sumokėjus pinigus, o prekės neišsiunčiamos, kažką prarandi. Todėl reputacija ir pasitikėjimas yra svarbūs dėl ekonominių priežasčių. Paprastai šiose platformose naudojama centralizuota reputacijos sistema, su kuria tikriausiai esate susipažinę. Pavyzdžiui, „Amazon“ turi penkių žvaigždučių vertinimo sistemą, kai gavę prekę galite parašyti pardavėjui ir suteikti jai įvertinimą. Tai viena iš labiausiai paplitusių reputacijos sistemų. Jis yra centralizuotas, nes perima algoritmo valdymą. Jei suteikiate tris žvaigždutes, o kas nors kitas suteikia keturias ar penkias, sistema automatiškai suvidurkins šias vertes ir parodys rezultatą kitiems vartotojams. Šio tipo vertinimas yra labai efektyvus komercinėms svetainėms.

Taip pat yra decentralizuotos arba paskirstytos reputacijos sistemos.Jie naudojami ten, kur nėra centrinioautoritetas, pavyzdžiui, lygiavertėse failų dalijimosi sistemose. Čia nėra jokios institucijos, kuri jums pasakytų apie kito vartotojo reputaciją. Bet kiekvienas turi savo nuomonę apie tą ar kitą žmogų. Galbūt bendravau su vartotoju, kuris man neatsiuntė failo arba turėjo labai lėtą ryšį. O kitas galėtų patirti labai malonią bendravimo su juo patirtį. Taigi apie šį asmenį turime skirtingas nuomones ir jo reputacija nėra mūsų nuomonių aritmetinis vidurkis.

Bandau išsiaiškinti, kurie algoritmai naudojami populiariuose tinkluose.Pavyzdžiui, „Stack Overflow“ arba „Quora“ (populiarusklausimų ir atsakymų sistemos – „High-Tech“). Čia jūs užduodate klausimą, o tada žmonės į jį atsako. Jei atsakymas tampa populiaresnis, autorius padidina savo reputaciją. Tai yra bendra schema, tačiau kiekviena platforma naudoja skirtingus algoritmus. Paprastai jų schema remiasi grįžtamuoju ryšiu tarp vartotojų sąveikų: jei sąveika buvo sėkminga, reputacija didėja, kitu atveju – mažėja.

Neseniai sukūrėme algoritmą, kuris visiškai nepriklauso nuo tokio tipo grįžtamojo ryšio.Vienintelis dalykas, kurį mes naudojame, yra laikas ir laikassąveikos dažnis. Kaip dažnai mes sąveikaujame, iš tikrųjų veikia reputaciją. Nesvarbu, ar tai geras ryšys, ar ne, svarbiausia yra jo skaičius ir dažnumas. Palyginome savo vystymąsi su standartiniu „Stack Overflow“ algoritmu vienu duomenų rinkiniu. Paaiškėjo, kad jų rezultatai yra labai panašūs. Tai reiškia, kad be žinios apie kitų dalyvių suvokimą, galima tiksliai nustatyti jo reputaciją.

AI, netikros sąskaitos ir kampanijos

Neseniai socialiniai tinklai tapo svarbūs dėl didelio registruotų vartotojų skaičiaus.Dabar politinės partijos ir komercinėsorganizacijos turi naują įtakos visiems šiems žmonėms kanalą. Anksčiau, jei įmonė norėdavo reklamuoti produktą, ji naudodavo televizijos reklamas ar reklamjuostes, esančias kelio pusėje. Tačiau nuo tada, kai išpopuliarėjo socialiniai tinklai, visi suprato, kad reklama juose yra daug efektyvesnė. Rinkodara socialiniame tinkle yra pigesnė, o informacija sklinda daug greičiau. Dabar užtenka sukurti nedidelę naujieną, o ne nusipirkti brangų televizijos laidą.

Pagrindinis vaidmuo populiarinant socialines platformas buvo jaunajai kartai.Kai buvau jaunesnis, nekenčiau laikraščių skaitymo irkita spauda. Socialiniuose tinkluose viskas kitaip. Jei kas nors pasakys, kad vyksta kažkas įdomaus, gandas pasklis labai greitai. Štai kodėl socialiniai tinklai pakeitė tradicinius laikraščius ir žurnalus.

Dabar AI gali sukurti netikrą paskyrą ir vykdyti savo veiklą.Kadangi socialinės platformos tapo svarbiosinformacinė priemonė, jie naudojami siekiant paveikti žmones politiniais tikslais. Jų pagalba partijos bando patraukti žmones į savo pusę. Norėdami tai padaryti, jie transliuoja atrankinę jiems naudingos informacijos dalį. Tai įgyvendinama naudojant AI ir mokymosi algoritmus. Čia svarbiausia pasirinkti tinkamą žmonių grupę. Jei norite, kad už jus balsuotų, turite pasirinkti tinkamą asmenį. Jie neturėtų būti jūsų karštas priešininkas ar rėmėjas. Tai gali turėti priešingą poveikį. Reikia rinktis žmones „pasienyje“, kurie gali persigalvoti. Ir, žinoma, tokius žmones lengva atpažinti pagal jų pomėgius ir bendravimą socialiniuose tinkluose.

Stebėjimas socialiniuose tinkluose, Korėjoje ir asmens duomenų pažeidžiamumas

Didelėse žiniasklaidos priemonėse ir socialinėse platformose neįmanoma išvengti informacijos nutekėjimo.Nes, visų pirma, tu jį ten įdėjai.Antra, net jei didelės įmonės, tokios kaip „Facebook“, teigia, kad nesidalins jūsų informacija, jų ilgas ir painus vartotojo susitarimas, kurio niekas iš tikrųjų neskaito, leis tai įvykti.

Pagrindinė problema, susijusi su skandalu su „Cambridge Analytica“, yra ta, kad analitinė bendrovė gavo prieigą prie draugų ir visų draugų duomenų.Jie sukūrė programą, kuri nustatėpolitines vartotojų pažiūras. „Facebook“ turėjo teikti informaciją tik apie tuos žmones. Nors net jei nuotėkis ir neįvyktų, yra daug algoritmų, kurie leistų daryti išvadas apie visą tinklą remiantis duomenimis apie jo dalį.

Informacijos perdavimas trečiosioms šalims nėra kažkas naujo ar reto.„Facebook“ yra įmonė, o ne NPO, ir jai reikiagauti pelno. Norėdami tai padaryti, turite dalytis informacija su kitomis įmonėmis. Kaip tiksliai ji tai daro, kiek ir kokios informacijos išduoda, niekas nežino. Taigi vartotojas turi žinoti apie šį pavojų nuo pat pradžių. Viskas, kas susiję su socialinėmis platformomis, yra nauja. Todėl valdžia nežino, kaip reaguoti į tokius skandalus. Dar reikia parengti atitinkamą politiką. Šiuo metu vienintelis, kuris gali apsaugoti jūsų duomenis, esate jūs. Nenoriu pasakyti, kad neturėtumėte naudotis socialiniais tinklais. Jie labai patogūs ir leidžia susirasti naujų draugų. Tačiau visiškai uždrausti perduoti informaciją trečiosioms šalims nebus įmanoma – tai vyks nuolat. Todėl mums reikia tinkamo požiūrio į tokio tipo situacijas – ne individo, o vyriausybės lygmeniu.

Korėjoje yra labai populiarus „KakaoTalk“ pasiuntinys.Daugelis manė, kad valstybė žiūrisusirašinėjimo istoriją, kad sužinotumėte, kaip žmonės jaučiasi apie dabartinę vyriausybę. Tuo metu kai kurie mano draugai atsisakė vartoti tam tikrus žodžius. Jie iškraipė vardus ir žodžius, kad išvengtų stebėjimo. Manau, kad daugelyje šalių vyriausybė iš tikrųjų tai daro. Žinoma, viešai to nepripažįstant, nes tai neteisėta. Tačiau ar vyriausybė gali veiksmingai panaudoti šią informaciją? Jei ką nors apkaltinate remdamiesi nuotrauka iš privataus pokalbio, turite pripažinti, kad neteisėtai stebėjote tą asmenį. Mes niekada nežinome, kas iš tikrųjų vyksta vyriausybės struktūrose. Asmeniniame lygmenyje situacijos pakeisti negalima.

Turėdami pakankamai informacijos, galite sužinoti viską apie asmenį, jei to reikia.Tas pats atvejis su Cambridge Analytica:Jie ką tik sukūrė programėlę – nedidelį psichologinį testą, kuris pagal kelis klausimus daro išvadas apie asmenybę. Tai leido nustatyti respondentų politinį foną ir panaudoti tai rinkiminėse lenktynėse. Žinodami, kur gyvenate ir į kokį universitetą įstojote, galite nustatyti visą jūsų kultūrinę kilmę. Net ir turėdami nedidelį informacijos kiekį – su kuo kalbate, kas yra jūsų draugai – galite numanyti tiek daug dalykų. Štai kodėl vartotojų informacija socialiniuose tinkluose tapo kritiška.