Kaip naršant atsiranda naujos technologijos
Sportininkai skirtingai vertina įvairius naujus dalykėlius: savo
Pavyzdžiui, Pietų Afrikos banglentininkė Bianca Buitendag savo treniruotėms naudoja programas ir svetaines, kad galėtų įvertinti vėjo ir bangų sąlygas prieš varžybas.
Bet banglentininkė Carissa Moore, kuri buvo priekyjeTokijo olimpinėse žaidynėse Buitendagas pakilo beveik 6,5 taško, treniruodamasis ant dirbtinių bangų ir naudodamas nešiojamą žiedą miego kokybei ir kitiems gyvybiniams požymiams stebėti.
Dideli duomenys, siekiant pagerinti rezultatus
Viena vertus, jie kuria naujausias technologijas sportininkamsPavyzdžiui, įranga ir drabužiai naudoja polimerinę chemiją banglentėse ir hidrokostiumuose. Tačiau kita pusė – orų modeliavimas, padedantis nustatyti, kur ir kaip rengti varžybas: kaip rasti optimalias sąlygas.
Mašinų mokymosi algoritmai ir toliau formuos naršymą ir bus naudojami:
- patobulinta bangų prognozė
- traumų prevencija,
- sportininkų rezultatų analizė.
Yra tiek daug kintamųjų, kurių negalite valdyti, pvz., vėjo ir potvynių.
Kevinas Deanas, „USA Surfing“ medicinos direktorius.
2019 m. mokslininkai eksperimentavo su duomenimisbiomechanika, kurią jie gavo naudodami judesio fiksavimo kameras ir jėgos jutiklius. Jie kiekybiškai įvertino šokinėjimo ir tūpimo mechanizmus ir sugebėjo gauti duomenis apie subtilius judesius, kuriuos sportininkai atlieka siekdami išlaikyti pusiausvyrą. Autoriai taip pat ištyrė jėgą, kurią sportininkas taiko prie lentos.
Paprastai tarp kiekvienos galūnės yra disbalansas, ir šis disbalansas gali būti kritinis veiksnys, kurį arba sportininkas kontroliuoja, arba nekontroliuoja, o tai sukelia sužalojimą.
Tracy Axel, JAV naršymo duomenų ir analizės vadovė
JAV banglenčių duomenų ir analizės organizacija kuria mašininio mokymosi sistemą, kuri galėtų analizuoti dalį tos pačios informacijos, remiantis banglentininko važiavimo nuotraukomis.
2021 metų sausį komanda sukūrė programos prototipą: jis gali nustatyti pagrindinius manevrus ir dažniausiai pasitaikančią važiavimo padėtį.
Planuojama, kad būsima dirbtiniu intelektu paremta programa galės padėti komandoms optimaliai pasirinkti banglentininkus, išvengti traumų ir peržiūrėti jų pačių klaidas, kad vėliau jų būtų išvengta.
Dirbtinės ir banglenčių bangos
Dirbtinę bangą Flowrider 1991 metais išrado amerikiečių kompanija Waveloch. Tai elastingas audinys, ištemptas virš rėmo 17 laipsnių kampu, ant kurio tiekiama galinga vandens srovė.
Vandens sluoksnio storis yra maždaug penki centimetrai.Srauto greitis apie 50 km/h, kas leidžia važiuoti specialia lenta. Srauto ir raitelio greičiai panaikina vienas kitą, todėl iš tikrųjų motociklininkas gali tiesiog balansuoti vietoje.
Šiandien yra visa grupėbangos, kurias galima pavadinti dirbtinėmis bangomis, nes jos turi tokią pačią dinamiką kaip ir vandenyno bangos: stumiamas iš užpakalio, kyla banga, susidaro siena, kuria banglentininkas gali judėti.
Banglentininkų sveikatos stebėjimo technologijos
Nešiojamos technologijos gali stebėti našumąbanglentininkų sveikata: širdies ir kraujagyslių sistema, miego režimas, širdies susitraukimų dažnis ir sužalojimų dažnis. Be to, specialiai banglentininkams buvo ištirti veiksniai, galintys turėti įtakos našumui.
Pavyzdžiui, mokslininkai įrodė, kad kulkšnies sustingimas ir klubų stabilumas turėjo įtakos banglentininko gebėjimui nusileisti „ore“.
Bangų prognozavimas
Bangų prognozavimo programa yra populiariausia mašininio mokymosi programa, skirta banglentininkams.
Neseniai nugalėjo bangų prognozavimasdėl kai kurių technologijų pažangos, pvz., vaizdo ir balso atpažinimo. Iš dalies tai leido „Surfline Inc.“ komandai. padėti nustatyti banglenčių paplūdimį, kuriame vyks olimpinės varžybos. Nors Japonija nėra tokia populiari dėl banglenčių paplūdimių, „Surfline Inc.“ darbuotojai. naudojo dešimtmečių klimato duomenis, kad nustatytų optimalią olimpinių žaidynių vietą.
Be to, „Surfline Inc.“ programinė įranga naudoja ir analizuoja daugybę duomenų, įskaitant palydovinius vaizdus, ledo kepures poliariniame rate, jūros dugno formą ir vėjo modelius.
Turime kompiuterį, kuris apdoroja viskąšie duomenys padės mums priimti sprendimus, pagrįstus numatomomis bangų sąlygomis. Olimpinėse varžybose „Surfline“ modeliai padėjo nustatyti, kuriomis dienomis sportininkai varžysis.
Kevina Wallis, „Surfline“ prognozavimo direktorė
Prognozėse taip pat naudojami banglentininkų atsiliepimai ir 800 kamerų tinklo duomenys, kuriais remdamiesi darbuotojai analizuoja bangų modelius.
Skaityti daugiau:
Žemės sukimosi sulėtėjimas sukėlė deguonies išsiskyrimą planetoje
Pažiūrėkite, kaip juodoji skylė pradeda naikinti žvaigždę
Didžiajame hadronų greitintuve buvo atrasta nauja dalelė