Išmoko numatyti virusinio vaizdo populiarumą, naudojant smegenų vaizdų darymą

Ankstesni mokslininkų tyrimai buvo skirti smegenų vaizdavimo naudojimui

muzikos pardavimų prognozavimas, palaikymassutelktinio finansavimo ir bendrų lėšų rinkimo renginiai. Tyrimo rezultatas buvo sistema, vadinama AIM (poveikio integracija-motyvacija), kuri naudoja neuroninius matus, kad prognozuotų vartotojų elgesį ir norą leisti pinigus.

Naujame darbe mokslininkai naudojo tą patįsistema, tačiau su pakeistais nustatymais – dabar jos užduotis yra numatyti, kaip žmonės paskirsto savo laiką žiūrėdami konkretų vaizdo įrašą.

Eksperimentas buvo atliktas su 36 savanoriais, kuriųŽiūrint vaizdo įrašus, smegenys buvo nuskaitytos naudojant MRT. Dalyviams buvo parodyti 32 vaizdo įrašai, o pagrindinė jų užduotis buvo nustoti žaisti per pirmąsias keturias ar aštuonias sekundes.

Šiuo metu tyrėjai stebėjo veikląsmegenų eksperimento dalyvių ir palygino duomenis su jų reakcija į tam tikrą filmą. Mokslininkai sutelkė dėmesį į keturias smegenų sritis - branduolio branduolį, priekinę membraną, medialinę prieš frontalinę žievę ir užpakalinę žievės žievės dalį.

Rezultatai parodė, kad veiklos nustatymassmegenys per pirmąsias keturias vaizdo įrašo peržiūros sekundes efektyviai nuspėja žmogaus pasirinkimą toliau žiūrėti vaizdo įrašą ir emocinį požiūrį į jį.

Aktyvumas dviejose konkrečiose smegenų srityse buvotiksliausia metrika numatant, kurie vaizdo įrašai buvo populiariausi pagal „YouTube“ peržiūrų skaičių. Padidėjęs aktyvumas akumuliatorių branduolyje ir sumažėjęs priekinėje membranoje leido geriau nei bet kuri kita ištirta metrika numatyti bendrą žiūrėjimo dažnį, pažymi tyrimo autoriai.

Ankstesni mokslininkaiišsiaiškinokad vaizdo įrašo žiūrėjimas padeda paukščiams geriau pasirinkti maistą. Vaizdo įrašas, kaip valgo kiti paukščiai, padėjo titnagei atsisakyti nemalonaus ir galimai toksiško maisto.