MIT mokslininkai pristatė būdą, kaip modelis gali automatiškai generuoti
Robotai dažnai imituoja žmonių, gyvūnų artransporto priemonės su ratais ir vikšrais judėti. Tačiau tyrėjai pastebi, kad tai ne visada yra pati naudingiausia ir veiksmingiausia forma. Todėl vieninteliai RoboGrammar modelio apribojimai yra praktiniai, susiję su robotų kūrimu. Pavyzdžiui, viename iš modeliavimų, kai reljefas buvo nelygus ir daug posūkių, roboto dizainas buvo labiau panašus į krokodilą, o modeliavimo metu prietaisas tikrai gerai valdė judesius.
Nors sistema negali sukurti robotų bežmogaus dalyvavimas. Tačiau mokslininkai pažymi, kad tai pirmas žingsnis siekiant, kad įrenginiai būtų efektyvesni. Kitas komandos žingsnis – pristatyti pirmuosius prototipus ir išbandyti juos realiame gyvenime. Mokslininkai pridūrė, kad sistema gali būti naudinga tiek inžinieriams, tiek vaizdo žaidimų kūrėjams, kuriems reikia greitai ir efektyviai sukurti perkrautą aplinką.
Anksčiau mokslininkai iš JAV pristatė robotą, paremtąAI, galintis pertvarkyti daiktus lentynoje. Simuliatoriuje jo efektyvumas buvo labai didelis, o realiame gyvenime jis sieks apie 80%. Sistema gali numatyti objekto vietą, net kai matoma tik dalis jo. Ji taip pat naudoja „Google“ technologiją – „CONtext Online Contact Interface“ (COCOI), kuri į paprastą sistemą įtraukia fizinių objektų savybes.
Taip pat skaitykite
Surado tariamą dingusių hetitų karalystę. Ką rado archeologai?
Doomsday ledynas pasirodė pavojingesnis, nei manė mokslininkai. Mes pasakome pagrindinį dalyką
Materija aplink juodąją skylę pirmiausia buvo gauta laboratorijoje. Ką tai reiškia?