Neuroninis tinklas išmokė modeliuoti pašnekovo kalbą pertraukiant garso skambučius

Dėl nestabilaus ryšio pokalbio metu gali būti girdima kitame laido gale esančio asmens kalba

su pertraukomis. „Google“ kūrėjai išsprendė šią problemą. Jie išmokė neuroninį tinklą imituoti pašnekovo kalbą garso pokalbių pertrūkių metu.

Faktas yra tas, kad atliekant vaizdo skambučius internetuDėl signalo, perduodamo per kelis tinklus, kai kurie garso paketai gali būti prarasti. Visos paslaugos dabar naudoja paketų praradimo slėpimo (PLC) algoritmus. Tačiau, jei prarandama per daug paketų ir delsa padidėja iki kelių dešimčių milisekundžių, gali atsirasti iškraipymų.

Kūrėjai iš „Google“ ir „DeepMind“ pristatėSpecialus algoritmas, galintis sukurti pamestų paketų pakaitalą. Remiantis neuroninio tinklo algoritmu. Ji analizuoja paskutinius kalbos fragmentus, o tada užpildo pauzę susintetintu pašnekovo balsu.

Ši technologija jau buvo išbandyta „Pixel 4“ išmaniuosiuose telefonuose.