Dirbtinis intelektas gaudo nusikaltėlius
Rusijos įmonė „NTechLab“ užsiima plėtra šioje srityje
Pagrindinis „NTechLab“ klientas yra teisėsaugaorganai. 2019 m. Pavasarį policija, naudodama „FindFace“, sulaikė 11 nusikaltėlių Tatarstane: sistema atitiko objektyve užfiksuotus veidus su nusikaltėlių nuotraukų duomenų baze. Rusijoje vykusiame FIFA pasaulio čempionate „FindFace“ padėjo sugauti per 180 pažeidėjų, įskaitant rėmėjų taurės vagį.
Kaip atpažinti pažeidėjo veidą?
Kinijos startuolis kuria technologijasveidų, balso ir pirštų atspaudų atpažinimas, taip pat analizuojamas žmonių judėjimas ir elgesys - policija gali jį naudoti numatyti ir užkirsti kelią galimiems nusikaltimams.
Nuo 2017 metų įmonė padėjo išaiškinti daugiau nei 10 tūkstančių nusikaltimų.
Ar galite pasitikėti melo detektoriumi?
Šiandien yra daugybė tyrimo galimybių, kurios leidžia sumažinti žmogiškąjį faktorių. Pavyzdžiui, DNR pėdsakų analizė nusikaltimo vietoje. Tačiau jie ne visada randami.
Kadaise kriminalistai dėjo viltispoligrafas. Jis įrašo sudėtingą kūno reakcijų vaizdą, pvz., odos elektrinio laidumo, slėgio ir širdies plakimo pokyčius. Teoriškai, jei žmogus meluoja, kūnas jį atiduos. Praktikoje dar nepavyko rasti įrodymų, kad egzistuoja tik apgaulei būdingas fiziologinių reakcijų modelis.
Nuoširdus žmogus gali atrodyti kaip melagis, jei jis labai nervinasi, o nesąžiningas gali būti ramus kaip tankas, išduodamas apgalvotą legendą.
Ką gali pasakyti smegenų veikla?
1960-aisiais mokslininkai Robertas Chapmanas irHenry Bragdon tyrinėjo pacientus, turinčius neurologinių sutrikimų, ir padarė atradimą. Jie nustatė, kad smegenys skirtingai reaguoja į prasmingus ir nereikšmingus vizualinius dirgiklius (vaizdus). Ir svarbiausia, šią reakciją galima stebėti naudojant EEG jutiklius.
Jei vaizdas yra reikšmingas (pavyzdžiui, pažįstamas veidas),praėjus maždaug 300 milisekundžių po jo demonstravimo, juostoje atsiranda nuokrypis – «signalas». Remiantis šiuo atradimu, šiandien, pavyzdžiui, sąsajos, skirtos «psichiniam» komandas į kompiuterį.
Po daugelio metų kiti mokslininkai – neurologaiLawrence'as Farwellas ir jo mokytojas Emmanuelis Donchinas iš Ilinojaus universiteto pasiūlė, kad ši technologija galėtų būti pritaikyta policijos ir žvalgybos agentūrų poreikiams.
Farvelas nepasidavė. Jis atliko eksperimentą, kurio metu FTB darbuotojams ir savanoriams iš kontrolinės grupės ekrane buvo pateikti žodžiai, kuriuos galėjo žinoti tik žmonės iš žvalgybos agentūrų.
Rezultatai buvo įspūdingi: 100% atvejų mašina teisingai nurodė, kuris iš dalyvių žino žodžius, o kas ne. Be to, jam pavyko priimti teigiamus teismo sprendimus - kad ir netiesiogiai.
Kaip tiksliai apskaičiuoti nusikaltimo vietą?
Bendrovė naudoja dirbtinį intelektą numatytiįtariama nusikaltimo vieta, laikas ir rūšis. „PredPol“ technologiją iš pradžių sukūrė Los Andželo policijos departamentas ir UCLA universitetas, o dabar ją kuria matematikos, teismo medicinos ir sociologijos daktarai, bendradarbiaudami su policijos pareigūnais.
„PredPol“ sukurtas algoritmas analizuojaekonominę situaciją, socialines tendencijas ir žmogaus elgesį, ir palygina informaciją su nusikalstamumo duomenimis. Jis apskaičiuoja plotus (50 m² tikslumu) ir laiko intervalus, kuriais greičiausiai įvyksta nusikaltimas.
Policija gali pasirinkti nusikaltimo rūšį -pavyzdžiui, apiplėšimas, chuliganizmas ar vandalizmas. Programa, remdamasi „Google Maps“, sukuria žemėlapį, kuriame nurodoma, kur gali atsirasti pasirinktos rūšies nusikaltimai.
Apsaugos robotai
Apsaugos robotai „Knightscope“ padeda JAV policijai patruliuoti potencialiai pavojingose vietose: automobilių stovėjimo aikštelėse, dideliuose prekybos centruose, sporto stadionų vestibiuliuose.
Jie sugeba atpažinti veidus, perskaityti valstybinius numerius ir sukurti šiluminį vaizdą. Dėl to „Knightscope“ robotai gali atskirti paprastą praeivį nuo įtartino asmens.
Nusikaltėlių radimas tamsiajame tinkle
2015 m. rugpjūtį Kanados teisėsaugos pareigūnai įsakė sukurti paieškos robotą, tyrinėjantį žiniatinklio gelmes. Jis ieško nelegalių prekių ir paslaugų pasiūlymų.
Programinės įrangos dalį parengė Mercur ITSolutions, kuri anksčiau bendradarbiavo su policija. Taip pat Kanadoje 2016 metų rugpjūčio 30 dieną buvo sulaikyta moteris, internetu įsigijusi mirtiną radioaktyvųjį elementą polonį-210.
Amerikos miesto policijos skyrius2017 m. sausio pradžioje Bostonas pradėjo naują programą, kuri renka duomenis iš giliojo žiniatinklio ir socialinių tinklų. Pagal planą programos kūrimas kainuos 1,4 mln.
Komisaras Evansas sakė interviu Bostonuiradijui, kad tai „esminis teisinės valstybės įrankis, padėsiantis mūsų rajonuose apsaugoti nuo smurto ir terorizmo, užkirsti kelią prekybai žmonėmis ir apsaugoti vaikus nuo pedofilų“.
Bostono gaublio gauti dokumentai tai parodėprograminė įranga policijai parodys galimų pažeidimų geografinę vietą realiuoju laiku. Anksčiau JAV policija jau sėkmingai uždarė „Silk Road“, „Silk Road 2“, „Black Market Reloaded“ ir daugelį kitų požeminių rinkų.
Kaip Rusijos saugumo pajėgos naudoja technologijas?
Vidaus reikalų ministerija planuoja naudoti neuroninius tinklustiriant serijinius nusikaltimus ir sudarant „sudėtinį“, remiantis pažeidėjo DNR. Techniškai tokia galimybė jau yra, tačiau Rusijoje vis dar nėra pakankamai genomo duomenų bazės analizei.
Ministerija savo darbe ketina aktyviai naudoti dirbtinį intelektą, būtent:
- programinėje įrangoje, kuri turėtų automatiškai aptikti serijinių (tarpusavyje susijusių) nusikaltimų požymius;
- programinėje įrangoje, kuri leisnustatyti nusikaltėlių išorinius anatominius požymius (akių ir plaukų spalvą, veido ir galvos formą) pagal biomedžiagą, gautą iš nusikaltimo vietų, pavyzdžiui, kraujo pėdsakus.
Skaityti daugiau:
Fizikai sukūrė juodosios skylės analogą ir patvirtino Hawkingo teoriją. Kur jis veda?
Jūros šliužai nupjauna galvas, kad atkurtų naują kūną
Abortas ir mokslas: kas nutiks gimdantiems vaikams