RAILS yra naujas simbolių atpažinimo algoritmas. Inžinierius sukurti jį įkvėpė imunitetas. Autoriai
„RAILS yra pirmasis požiūris įpriešingą mokymąsi, kuris yra modeliuojamas pagal adaptyviąją imuninę sistemą. Jis veikia kitaip nei įgimtas imunitetas“, – aiškina Alfredas Hero, Johno H. Hollando universiteto profesorius emeritas ir vienas žurnale paskelbto tyrimo vadovų IEEE.
Nors įgimta imuninė sistemayra atsakingas už bendrą patogenų ataką, žinduolių imunitetas sukuria naujas ląsteles, skirtas apsiginti nuo specifinių virusų. Pasirodo, gilieji neuroniniai tinklai, jau įkvėpti informacijos apdorojimo sistemos smegenyse, gali pasinaudoti šiuo biologiniu procesu.
RAILS algoritmas veikia imituodamas natūralųimuninės sistemos apsauga, kad būtų galima nustatyti pavojų ir galiausiai pasirūpinti įtartinais neuroninio tinklo įėjimais. Norėdami pradėti jo kūrimą, biologų komanda ištyrė, kaip pelių adaptyvi imuninė sistema reagavo į antigeną. Eksperimente buvo naudojami genetiškai modifikuotų pelių audiniai, kurie išreiškia B ląstelių fluorescencinius žymenis.
RAILS algoritmas pasirodė esąs ne tik efektyvus, betir pranoko du dažniausiai naudojamus mašininio mokymosi procesus, naudojamus kovojant su priešiškomis atakomis: „Tvirtas gilus k-arčiausias kaimynas“ ir „Convolutional Neural Networks“.
Skaityti daugiau
„James Webb“ padarė ryškiausią žvaigždės nuotrauką istorijoje
Maskvos radiologų AI tyrimai tapo federalinių standartų pagrindu
Kvantinis įkrovimas leis rekordiškai greitai įkrauti elektromobilius