Šveicarų inžinieriai iš École Polytechnique Fédérale de Lausanne sukūrė neuromoduliacijos sistemą su
Įrenginys naudoja 256 kanalų jutiklinį ekranądidelės raiškos matrica ir energiją taupantis mašininis mokymosi procesorius. Sistemai apmokyti naudojome biomarkerius, surinktus stebint tikrus epilepsija ir Parkinsono liga sergančius pacientus bei rekonstruojant šias ligas gyvūnų modelių organizmuose. Panašiai galite išmokyti lustą atpažinti kitas ligas.
NeuralTree išskiria modelius iš smegenų bangųelektriniai signalai (biomarkeriai), kurie yra susiję su tam tikrais neurologiniais sutrikimais. Sistemos AI skirsto signalus į kategorijas ir nurodo, ar jie, pavyzdžiui, pranašauja artėjantį epilepsijos priepuolį arba tremorą sergant Parkinsono liga. Konkrečiam pacientui nustačius simptomus, įjungiamas mikroschemoje esantis neurostimuliatorius, kuris siunčia elektrinį impulsą šiam simptomui blokuoti.
Tyrimo autoriai pažymi, kad unikalumasneuroninė sąsaja energiją taupančiame daugiakanaliame luste. Ankstesni panašūs įrenginiai turėjo tik 32 jutiklių kanalus, o tai labai apribojo jo veikimą. Inžinieriai ir toliau dirbs siekdami, kad prietaisas taptų aktualus: gebėjimas prisitaikyti po paciento smegenų neuroninio tinklo pokyčių.
Skaityti daugiau:
Mokslininkai įvardijo 6 geriausius būdus, kaip „išsaugoti“ vyresnio amžiaus žmonių atminimą
Paslaptingas pėdsakas po žeme nustebino mokslininkus. Jam daugiau nei 1000 metų
Kardas, laikomas netikru, pasirodė esąs 3000 metų senumo bronzos amžiaus artefaktas