Tyrėjai pastebėjo, kad dauguma meistrų, kurie naudoja lazerius objektams kurti, tai daro
Komanda iš Masačusetso technologijos institutoInstitutas (MIT) padarė šį procesą saugesnį naudodamas mašininį mokymąsi. Kompiuterių mokslo ir dirbtinio intelekto laboratorijos mokslininkai sukūrė technologiją SensiCut – lazerinių pjaustytuvų medžiagų aptikimo platformą, kuri įspėja apie potencialiai pavojingas medžiagas.
Įrankį sudaro nebrangi aparatūrakomponentai, tokie kaip Raspberry Pi Zero plokštė, įdėta į 3D PCB. Tada modulis prijungiamas prie lazerinio pjaustytuvo, o įrankio neuroninis tinklas nustato medžiagas pagal medžiagos paviršiaus mikrostruktūros vaizdą.
Norėdami išmokyti „SensiCut“ algoritmą, naudokite komandąpanaudota per 38 tūkstančius vaizdų ir 30 rūšių medžiagų. Įrankis taip pat gali pateikti nurodymų, kaip naudoti skirtingus pjovimo greičius ir nustatymus skirtingoms medžiagoms.
„Standartinių lazerinių pjaustytuvų papildymasNaudodami be lęšių vaizdo jutiklius, mes galime lengvai atpažinti vizualiai panašias medžiagas, kurios dažnai randamos dirbtuvėse, ir sumažinti bendrą atliekų kiekį. Norėdami tai padaryti, mes naudojame medžiagos paviršiaus struktūrą mikronų lygyje, kuri yra unikali savybė net ir vizualiai panaši į kitos rūšies medžiagą. Be to greičiausiai turėsite atspėti teisingą medžiagos pavadinimą iš didelės duomenų bazės “, - pažymėjo tyrėjai.
Skaityk:
Milžiniškas ledkalnis A74 susiduria su Antarktidos pakrante
Kinijoje atrastos dvi naujos dinozaurų rūšys
Kas yra Kesslerio efektas, taip pat kada ir ką sukels orbitoje esančių palydovų susidūrimas?