Biologinių molekulių trimatės formos nustatymas yra sudėtingiausia šiuolaikinės biologijos problema.
Naujo darbo autoriai naudojo mašinos metodusmokėsi ir sukūrė metodą, kuris išsprendžia šią problemą, nes numato tikslią jų struktūrą. Mokslininkai pastebi, kad jų požiūris gali būti taikomas net molekulėms ir struktūroms, kurias sunkiausia nustatyti eksperimentiškai.
Abiturientų algoritmas prognozuoja tiksliaimolekulinės struktūros, ir remiantis tuo galima suprasti, kaip jos veikia skirtingose srityse: tai padės tiek atliekant pagrindinius biologinius tyrimus, tiek kuriant vaistus.
Baltymai - tai tokios mašinos molekuliniu požiūriumastai, atliekantys įvairiausias funkcijas. Norėdami ką nors padaryti, jie gali prisijungti prie kitų baltymų. Jei žinote, kad baltymų pora yra susijusi su liga, ir suprantate, kaip jie abu sąveikauja, galite pabandyti sukurti vaistą, kuris pataikys į tą patį tikslą.
Stefanas Eismannas, Stanfordo universiteto doktorantas
AI išmoko rasti pagrindines sąvokasbaltymų, kurie yra pagrindiniai molekulinės struktūros formavimosi elementai. Ir, anot autorių, svarbu, kad į jį nebuvo iš anksto įkelti duomenys apie konkrečius baltymus, dėl kurių algoritmas gali būti šališkas jų atžvilgiu ir supainioti visuotinę analizę.
Todėl algoritmas randa duomenis ir baltymų charakteristikas, kurių mokslininkai anksčiau nežinojo.
Eksperimento metu algoritmas sėkmingai susidorojosu baltymais ir magistrantai tai išbandė RNR molekulėmis. Dėl to AI visais atvejais valdė galvosūkį, nors jis nebuvo sukurtas specialiai RNR struktūroms.
Skaityti Toliau:
Erdvėlaivis už kelių kilometrų: viskas, kas žinoma apie naująjį Kinijos projektą
COVID-19 mutuoja, o vakcinos yra modernizuotos: kaip elgtis su naujomis padermėmis
Atsirado dulkių dalelės dydžio superkondensatorius: jis yra 3 tūkstančius kartų mažesnis už analogus