Londono King's College Biomedicininės inžinerijos ir vaizdo gavimo mokyklos mokslininkai
Giliam mokymuisi paprastai reikia dešimčių tūkstančiųpažymėti vaizdai, kad modeliai būtų kuo geriau atpažinti. Tai yra silpniausia sudėtingų vaizdinių duomenų rinkinių, ypač MRT, giluminio mokymosi sistemų kūrimo dalis, kuri yra esminė neurologinių ligų nustatymui.
„Šis modelis labai palengvino užduotisvaizdo atpažinimas naudojant gilų mokymąsi, ir tai beveik neabejotinai paspartins automatinių smegenų MRT skaitytojų atsiradimą klinikoje. Paciento nauda potencialui yra didžiulė “, - pažymėjo mokslininkai.
Mokslininkai pristatė mikroskopą, leidžiantį pamatyti smulkiausias ląstelių struktūras
Tyrimo autoriai pažymi, kad bent vienasgreito tyrimo kliūtis jau įveikta, tačiau vis dar reikia spręsti kitas problemas. Dabar mokslininkai nori, kad jų metodas veiktų daugumoje ligoninių, naudojančių skirtingus skaitytuvus.
Anksčiau mokslininkai iš Kalifornijos universitetoLos Andžele dirbtinis intelektas (AI) buvo naudojamas siekiant nustatyti tris naujus išsėtinės sklerozės potipius.
Skaityti daugiau
Paaiškino, kaip visata atsispindi šalia juodųjų skylių
Išspręsta 180 metų senumo kandžių paslaptis: ji buvo atidaryta šešis kartus ir pavadinta skirtingais vardais
Žiniasklaida: Skaitmeninių reikalų ministerija netyčia atskleidė tikrąjį COVID-19 epidemijos mastą Rusijoje