Kinijos mokslininkai klasikinėse mašininio matymo sistemose naudojamus lęšius pakeitė
Tyrėjai pažymi, kad norintKompiuterinė vizija dabar linkusi naudoti konvoliucinius neuroninius tinklus. Ši technologija užtikrina reikiamą kokybę, tačiau didžiuliai duomenų kiekiai, susiję su vaizdo apdorojimu, reikalauja daug elektros suvartojančios įrangos, o be to, skaičiavimai ne visada gali būti atliekami „vietoje“.
Vaizdas: Wanxin Shi ir kt., Šviesa: mokslas ir programos
Naujame darbe mokslininkų pasiūlyta technologija,naudoja pasyvią kaukę, įterptą į vaizdo šviesos kelią, kad atliktų konvoliucijos operacijas optiniame lauke. Šis metodas, kaip pastebi mokslininkai, išsprendžia nenuoseklių ir plačiajuosčių šviesos signalų apdorojimo natūraliose scenose problemą. Be to, naujojoje sistemoje optinis kanalas, vaizdo apdorojimas ir vidinis tinklas sąveikauja taip, kad sumažintų skaičiavimo ir energijos sąnaudas visoje sistemoje, teigia kūrimo autoriai.
Tyrėjai išbandė jų vystymąsiranka rašytų skaitmenų atpažinimas ir klasifikavimas. Rezultatai parodė, kad naudojant vieną konvoliucijos branduolį atpažinimo tikslumas gali siekti 93,47%. Kai kelių kanalų konvoliucijos operacija įgyvendinama lygiagrečiai dedant kelis branduolius ant kaukės, klasifikavimo tikslumas padidėja iki 97,21%. Tuo pačiu metu, palyginti su tradicinėmis mašininio matymo linijomis, sistema sunaudoja pusę energijos.
Vaizdas: Wanxin Shi ir kt., Šviesa: mokslas ir programos
Tyrėjai taip pat pažymi, kad technologijagali būti naudojami veido atpažinimui, tačiau pačios veido nuotraukos nėra saugomos ir neapdorojamos sistemoje, o tai padidina duomenų konfidencialumą ir apsaugo privatumą bei privatumą.
Kūrėjai mano, kad naujoji architektūra turės daug potencialių pritaikymų daugelyje realaus pasaulio scenarijų, tokių kaip autonominis vairavimas, išmanieji namai ir išmanusis saugumas.
Skaityti daugiau
Pažiūrėkite į „tyliąjį“ droną su naujos kartos jonų varikliu
Uranas yra labai keista planeta. Mes paaiškiname, kodėl astronomai nori nusiųsti į jį zondą
Mokslininkai siūlo peržiūrėti kvantinės fizikos pagrindus ir parodyti, kur jie neveikia