Naujasis modelis tiksliau prognozuoja ligų šuolius pandemijos metu

Naujasis modelis buvo naudojamas prognozuoti sergamumo padidėjimą Italijoje. Prieš tai mokslininkai

atsižvelgė į pasiskirstymo lygio nukrypimusinfekcijos. Todėl jie manė, kad užkrėstų žmonių skaičius didėja vėluojant. Tačiau, remiantis tyrimo rezultatais, norint tiksliai nustatyti infekcinio augimo momentą, negalima pasikliauti tik vidutinėmis reikšmėmis. Reikia atsižvelgti į užsikrėtimo ir atsigavimo rodiklių svyravimus.

Prognozuoti pandemijos raidą visadalydėjo sunkumai, tačiau, kaip sako modelio kūrėjai, nuo COVID-19 atsiradimo skaičiavimų kokybė gerokai sumažėjo. Dažnai ligos pikas pasireikšdavo anksčiau nei planuota. Šio netikslumo priežasčių yra daug: duomenų ir kompetencijos trūkumas, atrankinis informacijos pateikimas ir paprastos klaidos.

Svarbus parametras nustatant trajektoriją, kuria turėtų vystytis epidemija, buvo pagrindinis reprodukcijos indeksas R0. Tai rodo, kiek žmonių gali užkrėsti vienas asmuo.

„Net jei vidutinis užsikrėtimo rodiklis nuo vienožmogus guli žemiau vieno, vis dar galime numatyti naujos pandemijos bangos pradžią dėl parametrų svyravimų “, - sakė vienas iš tyrimo autorių Maxensas Harutkinas.