Mokslininkai iš Kalifornijos universiteto Riverside pristatė naują pokyčių nustatymo technologiją.
Pirmoji šaka išskiria veido išraiškas (emocijas) irperduoda informaciją apie sritis, kurios sudaro šią išraišką, antrajai šakai - koduotojui-dekoderiui. Kodavimo-dekoderio architektūra yra atsakinga už manipuliacijų aptikimą ir lokalizavimą. Kaip pastebi darbo autoriai, jų sukurtas sprendimas ne tik aptinka trukdžius, bet ir nustato vaizdo sritis, kurios buvo pataisytos.
„Gilus mokymasis naudojasi savybėmis,aptinkami veido išraiškų atpažinimo sistemomis, kad pagerintų įprastų pokyčių aptikimo sistemų veikimą. Šis metodas suteikia įspūdingų rezultatų nustatant manipuliavimą veidu“, – sako tyrimo vadovas Ghazal Mazaheri.
Vaizdas: Mazaheri & Roy-Chowdhury, UC Riverside
Tyrėjai vertinosavo modelio efektyvumą, du vaizdo įrašų rinkinius, kurių viename pasikeitė tik emocijos, kitame – aktorinis personažas. Eksperimentai parodė, kad sukurta sistema yra daug efektyvesnė už esamus analogus emocijų pokyčių paieškos prasme ir tuo pačiu nenusileidžia efektyviausioms veikėjo tapatybės pakeitimo aptikimo sistemoms. Testavimo metu sistema aptiko 99% netikrų vaizdo įrašų.
Mokslininkai mano, kad jų kūrimas padės sukurti automatizuotas priemones, skirtas aptikti netikrus vaizdo įrašus, kuriuose yra propaganda ar dezinformacija.
Skaityti daugiau:
Pažiūrėkite į „tyliąjį“ droną su naujos kartos jonų varikliu
Mokslininkai išsiaiškino, kaip rasti tamsiąją medžiagą naudojant įprastą gamyklą
Astronomai ištyrė 4 žvaigždžių spiečius Paukščių Take: viena iš jų elgiasi keistai