2020 m. kai kurios Rusijos pramonės šakos padarė didžiulį šuolį: bankai aktyviai diegė
Pramonė daugiausia buvo užimtaišlikimas. Labiausiai nukentėjo ekonomikos flagmanai. Pavyzdžiui, žalios naftos ir dujų gavyba sumažėjo 10 proc. Nepaisant to, būtinybę net ir tokiomis sąlygomis investuoti į naujas technologijas pramonės dalyviai pripažįsta pasauliniu lygiu. Remiantis Ernst & Jaunos, 80% didžiausių naftos ir dujų kompanijų ketina investuoti į pertvarką, 29% – ypač dideliu mastu.
Į kokias technologijas investuoja Rusijos pramonė?
Remiantis anksčiau atliktu HSE tyrimuNuo pandemijos pradžios pramonės lyderiai artimiausiais metais planuoja daugiausia investuoti į keturias technologijų grupes. Juos taip pat galima vadinti įgyvendinimo lyderiais 2020 m. pradžioje. Dar prieš koronaviruso krizę investavimo strategijos buvo santūrios, todėl didelių pokyčių investiciniame paveiksle vargu ar galime tikėtis. Įmonės kurs tuos sprendimus, kurie jau pasiekė produktyvumo plynaukštę.
- Pramoniniai robotai ir automatinės linijos - 44,5%. Rusijoje jų yra mažiausiai keliolikapramoninių robotų gamintojai. Anksčiau pirmiausia buvo populiarūs užsienio gamintojų sprendimai, o dabar vyksta aktyvus importo pakeitimas. Aukščiausias įgyvendinimo laipsnis yra automobilių pramonėje ir mechanikos inžinerijoje. Tuo pačiu metu technologijų pasiskirstymo dinamika vis dar 20 kartų mažesnė už pasaulio vidurkį.
Tačiau beveik visos didelės įmonėsarba kitaip jau naudoja pramoninius robotus tokiuose procesuose kaip objektų perkėlimas, suvirinimas ar dėjimas į padėklus. Pavyzdžiui, gamyklose „Surgutneftepromkhim“ ir „Multiflex“ naudojami buitiniai „Record-Engineering“ robotai, o „Cheryomushki Design Bureau“ – „Bitrobotics“ delta robotai. Vienas didžiausių pastarojo meto didelio masto įgyvendinimo projektų – visiškas logistikos robotizavimas „Gazpromneft“ sandėlyje Maskvoje.
- Kompiuterinė inžinerija - 41 proc.Projektavimo automatizavimas naudojant AI- vienas pagrindinių gamybos automatizavimo ramsčių. Objektų geometrinio modeliavimo sistemos sprendžia projektavimo, skaičiavimo ir technologines problemas įmonėje. Jie leidžia jums sukurti labiau standartizuotas dalis, taip sumažinant jų kainą, taip pat sutrumpinant projektavimo laiką 30–40%. Kai kurios korporacijos tokius produktus kuria savo viduje, pritaikytas pramonės poreikiams – pavyzdžiui, „Rosatom“ į rinką atnešė iš pradžių vidinę plėtrą. Apskritai šioje srityje vietinė IT rinka sėkmingai tiekia importą pakeičiančius sprendimus.
- Didžiųjų duomenų rinkimo, apdorojimo ir analizės technologijos, įskaitant nuspėjamąją analizę - 36 proc.. Jie rodo didžiausią skvarbąprocesai, nesusiję su tiesiogine gamyba – pavyzdžiui, apskaitos, finansų ir personalo srityse. Didieji duomenys vis dar mažai dalyvauja kuriant galutinį pramonės produktą – tik 4 proc. Pirmoji duomenimis pagrįsta įmonė Rusijoje gali būti „Sibur“, užsiimanti nuosekliu visos informacijos skaitmeninimu ir jos konsolidavimu į vieną prietaisų skydelių sistemą, taip pat skaitmeninių dvynių sistemos diegimu.
Duomenų rinkimo, apdorojimo ir analizės technologijosbūtini kuriant skaitmeninius dvynius, virtualius pramoninių objektų ir procesų prototipus. Rusijoje aktyviausiai juos įgyvendinant dalyvauja naftos ir dujų bei naftos chemijos pramonė, mechaninės inžinerijos ir transporto pramonė – „Gazpromneft“, „KamAZ“, „EVRAZ“ ir kt. Skaitmeniniai dvyniai nėra statiški; jie „atspindi“ tikrus objektų ir procesų pokyčius, rinkdami duomenis iš įvairių šaltinių, įskaitant daiktų internetą.
- Pramoninis daiktų internetas – 26 proc.
Duomenys, gauti iš IIoT, vis dar naudojamitik apie 16% įmonių, nors būtent daiktų internetas leidžia konfigūruoti paslaugas kuriant vieningesnį produktą, taip pat užsiimti prognozavimu – išankstiniu įspėjimu apie gedimus ir avarijas. Pavyzdžiui, rusiška IIoT nuspėjamoji analizės sistema PRANA yra įdiegta 22 energijos blokuose visoje šalyje ir prognozuoja generuojančios įrangos gedimus likus 2–3 mėnesiams iki jų atsiradimo. Sistemos valdoma 3,5 GW galios prijungta prie įvairių gamintojų ir paskirties įrenginių, kurių bendra vertė siekia apie 5 mlrd. operacijoje dalyvaujantis personalas, įskaitant automatinius skambučius ir tiesioginius pranešimus. Dėl to išvengiama nelaimingų atsitikimų, sumažinamas incidentų skaičius ir sumažinama žala dėl įmonės pajėgumų prastovų, nes defektai nustatomi dar prieš gedimus. Tai leidžia iš anksto planuoti atsarginių dalių pirkimą, optimizuoti logistiką, sumažinti atsargų kiekį. Beje, draudimo bendrovės įmonėms, kurių įrangai taikoma tokia apsauga, tarifą skaičiuoja naudodamos skirtingus koeficientus.
Rusijos tradicinės pramonės šakos turėspasivyti: pagal IoT Analytics visame pasaulyje pramoninis daiktų interneto skverbtis pirmauja visose kitose pramonės šakose – 22 proc. Tikriausiai tai supranta ir vidaus įmonės. Nepaisant tam tikro IIoT rinkos nuosmukio praėjusiais krizės metais, IKS Consulting prognozuoja, kad 2021–2023 m. augimas sieks maždaug 3%. Naftos ir kasybos pramonė aktyviausiai diegia pramoninį daiktų internetą – tokios sistemos iš dalies įdiegtos „Lukoil-NK“, „Rosneft“, „Russian Coal“, „SUEK-Khakassia“ ir „Tatburneft“ objektuose. „Sibur“ pernai pristatė savo IoT platformą.
Didelis pelnas investicijos tikimasi RDA technologijos, kibernetinio saugumo, paslaugų robotų ir dirbtinio intelekto srityse.
Bandomajame etape
Tuo pačiu metu priimamos hype technologijossusijusios su ketvirtąja pramonės revoliucija, Rusijos įmonės neskuba prisitaikyti. Tipiškas pavyzdys yra papildyta realybė. Gamyboje jis atlieka instrukcijų vizualizavimo funkciją tiesiogiai surinkimo ar konfigūravimo proceso metu, o tai leidžia nesiblaškyti ir sutaupo laiko resursus maždaug 8–25% priklausomai nuo proceso, kaip parodė „General Electric“ atvejis.
Rusijos pramonėje, papildytarealybė nėra tendencija, veikiau atskiri pilotai. Nepaisant to, kad suinteresuotosios šalys teigia, kad padėtis virsta AR naudai, nepriklausomi ekspertai vis tiek yra santūresni. Pavyzdžiui, SAP CIS mano, kad šis įvertinimas yra pervertintas. Kelios dešimtys įmonių eksperimentuoja su technologija, daugiausia didelės - „Gazpromneft“, „Sibur“, NLMK, Rusijos sraigtasparniai, „KamAZ“, Rusijos geležinkeliai, EVRAZ ir kitos.
Kita hype technologijos koncepcija 4.0 yra priedų gamyba, kuri jau plačiai naudojama pramonėje visame pasaulyje, o automobilių pramonė pirmauja. Rusijoje jis vis dar naudojamas dalių prototipams gaminti, bet ne masinei jų gamybai (pavyzdžiui, tai daro GAZ grupė). Vargu ar taip nutiks artimiausiu metu: kol kas technologijos kaina yra tokia, kad ją pateisina tik nedidelės apimties sudėtingų gaminių gamyba.
Už hype
Be robotų, yra visas fizinių spektrastechnologijos, kurios futurologijos požiūriu yra šiek tiek mažiau įdomios nei, tarkime, išplėstoji realybė. Tačiau jie turi svarbų poveikį, kurio pramonei reikia norint sumažinti išlaidas ir padidinti produktyvumą.
Pavyzdžiui, tai apima technologijasRentgeno patikra, kuri vis dažniau naudojama automobilių ir aviacijos pramonėje, maisto ir farmacijos pramonėje. Jis efektyviau už metalo detektorius nustato įvairių metalo gaminių defektus ir pašalines priemaišas. Remiantis MRF, ši rinka augs vidutiniškai 8% ir iki 2023 m. pasieks 810 mln.
Kitas ryškus pavyzdys yra sistemosnuotolinis įrangos valdymas, kuris yra būtinas pramonės šakose, kurios gali būti pavojingos žmonėms. Operatoriai ir valdytojai nuotoliniu būdu perduoda komandas įrenginiams, sumažindami sužalojimų darbo metu riziką. Pavyzdžiui, praėjusiais metais „Promtekhvzryv“ pradėjo vykdyti pramoninius sprogimus naudodama elektroninius detonatorius, kurių pagrindinis privalumas yra lėtėjimo klaidų nebuvimas paleidimo metu. Taip pat įmonė iš dalies automatizavo emulsinių sprogmenų cecho darbą, siurblių, maišytuvų, kaitinimo elementų ir ventiliatorių valdymą atiduodama valdikliui. O Apatit UAB Kirovskio kasykloje naudojamas nuotolinis giluminių gręžinių gręžimas: įrenginys valdomas iš operatoriaus pulto. Tokie sprendimai leidžia iš dalies pašalinti žmogaus darbą kasyklos viduje.
Tarp stabdančių technologinį atsinaujinimą veiksniųpramonė – įsipareigojimas pažįstamiems, labiau suprantamiems sprendimams ir nenoras investuoti į projektus, kurių atsipirkimas ilgas. Pramonės šakos taip pat labai kenčia nuo kompetencijos ir analitikos trūkumo. „TAdviser“ ir „Naumen“ atliktas tyrimas parodė: 75% didelių pramonės struktūrų susiduria su tuo, kad darbuotojai negali rasti reikalingų duomenų sprendimams priimti – įmonėse tiesiog nėra informacijos susisteminimo, nėra integracijos tarp skirtingų sistemų ir popierinių dokumentų srauto dalis vis dar didelė. Dėl to vėluoja darbo problemų sprendimo terminai, auga veiklos sąnaudos, mažėja pajamos, lėtėja MTEP procesai, naujų produktų pristatymas į rinką, inovacijų diegimas. Būtent todėl transformacija prasideda ne nuo vienos technologijos, o nuo vieningos informacinės erdvės įvedimo įmonės valdymui.
Taip pat žiūrėkite:
Naujas kraujo tyrimas nustato žmogaus gyvenimo trukmę
Mokslininkai sukūrė biologinį laikrodžio jungiklį
Mokslininkai nustatė, kad itin prisodrintas auksas susidaro kaip jogurtas